nginx在web服务器中的地位没有动摇，特别是在负载均衡方面。除了硬件负载平衡，nginx是软件负载平衡的高峰。由于这样一个强大的软件选择Lua作为插件，我们可以看到Lua的性能不会更差。
在以C为主力的游戏开发领域，框架的主流程用C实现，业务层用Lua实现。这种搭配方式在当年确实是一样的。
Python的性能比PHP差得多，更不用说与Lua相比了。
编程初学者应该先学C、Java还是Python？在前一段时间，我一直认为引入C编程语言是一个非常好的选择。其实C语言更适合初学者学习。
对于C语言学习，我建议您查看郝斌的C语言课程。解释得很详细。我学习了这个教程。
如果您使用python，入门也是一个不错的选择。
Java是迄今为止使用最多的语言。今天我觉得可以用java开始了。但是，要开始学习，您必须只选择学习面向对象前面的知识。如果初学者一起加入面向对象的学习。你会发现你可以崩溃。
只有完成面向对象的全过程后，非常熟悉，才能进行面向对象的学习。
如果您有任何问题，请指出。
为什么C#排名和Python相差越来越大？以下是我的一些个人观点。如果我错了，请纠正我：
首先，从语言本身的角度来看：
C#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），Python是一种解释性语言。
C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。
同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。
鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。
然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。
其次，从类库生态的角度来看：
Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。
最后，从发展前景来看：
人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。
总之，c和Python之间的排名差距越来越大。
2020年该学前端还是该学python，两者的区别有多大？这主要取决于你的兴趣。如果你对图形很敏感，你必须走前端路线。你需要掌握所有这些东西。
如果您对逻辑很敏感，那么您应该真正学习Python并向大型后端进军。
当然，事情不是绝对的。大多数时候，兴趣会随着你的行为而改变。在这个时候，你可以按照自己的兴趣。
