怎么在python中使用Matplotlib绘制分布点？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand
import numpy
import os
import cv2
#setting plt
plt.xlim(xmax=100,xmin=0)
plt.ylim(ymax=100,ymin=0)
plt.xlabel("height")
plt.ylabel("width")
path_1 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_1'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_1)
for f in files:
img = cv2.imread(path_1 + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_1')
path_2 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_2'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_2)
for f in files:
img = cv2.imread(path_2 + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_2')
path_3 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_3'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_3)
for f in files:
img = cv2.imread(path_3 + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_3')
path_4 = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\path_4'
x = []
y = []
files = os.listdir(path_4)
for f in files:
img = cv2.imread(path_4 + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='red',label='path_4')
yujing = r'D:\zhangjichao\view\V7_scale_2\xujing_org_scale_2'
x = []
y = []
files = os.listdir(yujing)
for f in files:
img = cv2.imread(yujing + '\\' + f)
x.append(img.shape[0])
y.append(img.shape[1])
plt.plot(x,y,'ro',color='green' , label='xujing')
for i in range(1,len(x)):
plt.text(x[i],y[i],str((x[i],y[i])), family='serif', style='italic', ha='right', wrap=True)
plt.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large')
plt.grid(True)
plt.show()截图
关于怎么在python中使用Matplotlib绘制分布点问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。
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