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numpy.empty()函数怎么在python中使用?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组,其元素不进行初始化。
import numpy as np np.empty(shape, dtype=float, order='C')
shape:返回空数组的维度
dtype:指定输出数组的数值类型
order:是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据
返回给定形状和类型的新数组。
>>> np.empty([2, 2]) array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309], [ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int) array([[-1073741821, -1067949133], [ 496041986, 19249760]]) #uninitialized
记录numpy.empty()函数引发的问题解决方法
其实使用在使用np.empty()创建list,可以指定类型,如
print(np.empty(3,3,dtype=int)) [[4128860 6029375 3801156] [4391004 6553711 7536741] [5242972 7602297 7274600]]
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