云计算的演变
在计算的早期，企业购买大型机的使用时间(也叫机时)，因为购买和维护大型机的费用非常昂贵。到了20世纪90年代，由于微型机及个人电脑的出现，企业开始放弃原来的租赁方式，而逐渐采用本地服务器/客户端方式。如今，随着虚拟机技术的出现，以及公司收集和存储大量数据，他们开始再次转向云中的异地解决方案。
云基础设施是大量连网服务器的集合，为企业提供了一种经济高效的信息存储方式。它还为企业提供了运行复杂数据分析和其他程序的计算能力，而无需投资昂贵的硬件。如今，大的云服务提供商是谷歌、微软和亚马逊等科技巨头。他们通常提供与预算限制很好匹配的按需付费模式，并允许企业根据需要扩展其使用范围。云还支持软件即服务(saas)，即购买软件订阅的能力。软件不会被下载，而是保留在远程服务器上，用户通过在线门户访问和操作它。
云和物联网：完美匹配
在典型的物联网部署中，许多物联网传感器(几十个、数百个或数千个)收集数据并将其发送到中心位置进行分析。在许多情况下，这个中心位置就是云。
借助云管理，移动运营商可以通过任何设备和网络连接从任何地方访问其传感器数据。例如，如果附着在浮标上的海洋传感器散布在墨西哥湾，运营商可以在平板电脑上提取数据以评估维护问题或运行数据分析。如果没有云，则跨大区域和不同设备来聚合物联网数据要复杂得多。
许多物联网提供商还提供物联网平台，即SaaS程序，可帮助物联网管理者从远处管理其连接的设备和数据。云提供商允许公司以最低的成本存储和处理大量数据，从而为大数据分析打开了大门。
物联网服务的云计算与边缘计算
虽然云对于大多数物联网部署来说是不可或缺的，但最近一些功能的就地处理又有所恢复。边缘计算将一些数据处理保留在物联网传感器和终端设备所在的网络边缘。这在一些物联网应用中至关重要，如无人驾驶汽车，在这些应用中，数据分析和决策的任何延迟都有可能导致撞车。
在某些情况下，边缘计算可以增加一层安全性。例如，物联网解决方案可以使用边缘计算系统向工厂经理交付运营技术数据，而不是将所有传感器数据直接发送到云中。这样做可以大限度地降低通过空中传输所有信息的潜在安全风险。
但是，虽然通过网络传输数据总是会带来一些安全问题，但预防性措施还是可以大大增强云计算的安全性。例如，保持设备固件为最新状态，确保对所有传输的数据进行加密，以及实施标准的用户身份验证程序都可以帮助防止网络攻击。移动网络运营商还应努力实现完整的网络可见性，以了解整个网络中正在发生的事情。这种警惕性使公司在潜在问题吞噬整个系统之前发现它们，包括恶意软件或勒索软件攻击。
很明显，云计算将继续存在，而且在数据存储和分析能力方面，它是物联网服务的巨大推动力。
