这篇文章给大家分享的是有关Tensorflow如何限制CPU个数的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
安装
这里使用 Pip 来安装 Tensorflow CPU 版
$ sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
安装完成后运行库中自带的手写识别例子来检查安装是否成功
$ cd /usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist $ python convolutional.py ...
或者运行
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional ...
限制CPU个数
对于上面用到的手写识别例子来说，需要修改文件 /usr/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py 中创建 Session 部分
修改前
with tf.Session(config=config) as s:
修改后
cpu_num = int(os.environ.get('CPU_NUM', 1))
config = tf.ConfigProto(device_count={"CPU": cpu_num},
inter_op_parallelism_threads = cpu_num,
intra_op_parallelism_threads = cpu_num,
log_device_placement=True)
with tf.Session(config=config) as s:修改完成后，使用环境变量 CPU_NUM 来指定需要使用的 CPU 个数，然后再次运行手写识别例子
$ export CPU_NUM=2 $ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional
运行后，使用 top 命令来查看程序的 CPU 使用情况。
感谢各位的阅读！关于“Tensorflow如何限制CPU个数”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
