小编给大家分享一下怎么用python3爬虫中的GIL修改多线程，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Thread(target=loop) t.start() while True: pass
我的电脑是4核，所以我开了4个线程，看一下CPU资源占有率：
我们发现CPU利用率并没有占满，大致相当于单核水平。
而如果我们变成进程呢？
我们改一下代码：
#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Process(target=loop) t.start() while True: Pass
结果直接飙到了100%，说明进程是可以利用多核的！
如果小伙伴们运行的结果也是cpu百分之百，就说明本次的修改成功了。为了更直观的让大家看出前后区别，小编特意准备了前后的对比，说明GIL修改多线程的方法是可行的！
看完了这篇文章，相信你对怎么用python3爬虫中的GIL修改多线程有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
