符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设
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商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...
手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...
最为小菜,最近初次了解NLTK,因此想学一下代码如下
创新互联公司长期为超过千家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为涵江企业提供专业的网站设计制作、成都网站制作,涵江网站改版等技术服务。拥有十多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。nltk.tokenize import sent_tokenize
mytext = "Hello Mr. Adam, how are you? I hope everything is going well. Today is a good day, see you dude."
sent_tokenize(mytext)
出现报错,
Resource punkt not found.
Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
import nltk
nltk.download('punkt')
但实际上是存在的
仔细一看,
错误中Search在C盘下C:\Users\Hu/nltk_data
Searched in:
- 'C:\Users\Hu/nltk_data'
- 'D:\ProgramData\Miniconda3\envs\tensorflow\nltk_data'
- 'D:\ProgramData\Miniconda3\envs\tensorflow\share\nltk_data'
- 'D:\ProgramData\Miniconda3\envs\tensorflow\lib\nltk_data'
- 'C:\Users\Hu\AppData\Roaming\nltk_data'
- 'C:\nltk_data'
- 'D:\nltk_data'
- 'E:\nltk_data'
- ''
查看源码可以看见
tokenizer=load('tokenizers/punkt/{0}.pickle'.format(language))
在看load来自nltk下的data
def load(
resource_url,
format='auto',
cache=True,
verbose=False,
logic_parser=None,
fstruct_reader=None,
encoding=None,
从这里,我的第一反应是resource_url,因此迅速找到下文发现
resource_url = normalize_resource_url(resource_url)
resource_url = add_py3_data(resource_url)
先看到被屏蔽的说明文字windows = sys.platform.startswith('win')
于是我找到前文
path += [
os.path.join(sys.prefix, str('nltk_data')),
os.path.join(sys.prefix, str('share'), str('nltk_data')),
os.path.join(sys.prefix, str('lib'), str('nltk_data')),
os.path.join(os.environ.get(str('APPDATA'), str('C:\')), str('nltk_data')),
str(r'C:\nltk_data'),
str(r'D:\nltk_data'),
str(r'E:\nltk_data'),
所以我改了nltk.data.path = ['D:\Users/Hu/AppData/Roaming/nltk_data']
OK运行成功
['Hello Mr. Adam, how are you?', 'I hope everything is going well.', 'Today is a good day, see you dude.']
Process finished with exit code 0
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