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Django 的 filter、exclude 等方法使得对数据库的查询很方便了。这在数据量较小的时候还不错,但如果数据量很大,或者查询条件比较复杂,那么查询效率就会很低。
提高数据库查询效率可以通过原生 SQL 语句来实现,但是它的缺点就是需要开发者熟练掌握 SQL。倘若查询条件是动态变化的,则编写 SQL 会更加困难。
对于以便捷著称的 Django,怎么能忍受这样的事。于是就有了 Aggregation聚合 。
聚合最好的例子就是官网给的案例了:
# models.py from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) age = models.IntegerField() class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) pages = models.IntegerField() price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) rating = models.FloatField() authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE) pubdate = models.DateField() class Store(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) books = models.ManyToManyField(Book)