OpenAI ChatGPT微信接入教程
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OpenAI ChatGPT 接入 个人WeChat(微信)，让AI互动更方便！
准备工作Ⅰ，OpenAI 账号，参考ChatGPT注册试用全攻略
Ⅱ，微信账号（需要绑定支付方式，需支持网页登录）
简要过程 开源项目项目地址：https://github.com/869413421/wechatbot
项目基于openwechat 开发的，微信的SDK请移步这个仓库查看：https://github.com/eatmoreapple/openwechat
部署方式ⅠWindows 和 Linux都可以，但是本机需要有Golang环境。直接编译运行项目即可。推荐有一定的技术的童鞋看这部分，不懂技术移步下方。
1）拉取代码，安装依赖。
git clone https://github.com/malaohu/wechat-chatGPT.gitcd wechat-chatGPTgo mod tidy
注意修改配置文件！下面内容有说明！
2）启动运行项目
go run main.go这部分建议不太懂技术或嫌编译麻烦的童鞋参考
Windows 和 Linux都可以，本地不需Golang环境。下载可执行文件直接启动运行。
下载地址：https://gitee.com/shtml/wechatbot/tree/main/bin
下载你本系统需要的可执行文件和配置文件（config.json），注意修改配置文件（下面有描述）！
特别提醒：可执行文件 和 配置文件放到同一个目录！
Windows直接双击运行即可！
API Key修改配置文件需要获取API Key！
1）登录 OpenAI - 右上角头像 - 【View API keys】
2）第一次进来，点击【Create new secret key】
3）API Key 创建成功。复制好这个Key接下来会用到。点击OK后，Key不会再完整显示。只能删了重新生成Key！
将配置文件 config.dev.json 修改成 config.json （如果已有config.json就不用修改了）
目前里面仅有2项配置。
{
"api_key": "your api key","auto_pass": true}
your api key 位置，粘贴你的API key。一定要保留引号。
auto_pass 是否自动通过好友请求（如果人非常多加好友，建议设置成 false，因为频繁好友申请会导致程序崩溃）
配置微信Bot程序启动成功后，浏览器会弹窗一个二维码。直接使用你的微信（微信机器人）扫码登录即可。
如果Linux服务器上启动，将日志中的图片地址在自己的浏览器打开扫码即可。
访问下面网址扫描二维码登录https://login.weixin.qq.com/qrcode/gdOa1pgupQ==2022/12/08 08:19:50 扫码成功,请在手机上确认登录2022/12/08 08:20:01 登录成功
微信登录成功以后，在可执行文件所在的目录多了一个 storage.json 文件。
下次启动程序无需再次扫码登录微信就能使用了！
却换到其他微信登录一定要将这个 storage.json 文件删除掉，否则会切换失败。
2022/12/08 08:19:33 login error: write storage.json: bad file descriptor模型请求次数2140次，花费约6.4美元！数据仅供参考！
价格的计算方式不是简单的按照请求次数计算，包括相应内容的文字的多少。
按官方计价方式：6.4美元 / 0.0004美元 * 750单词 ≈ 120W单词？
官方价格：https://openai.com/api/pricing
相对于Session_Token方式，API的方式更为方便，机器人相应数据也非常快。Session_Token每小时请求次数有上限。
超过上限机器人就"罢工"了！
OpenAI ChatGPT 接入WeChat(个人微信)，与AI互动更方便！
除了ChatGPT，还可以体验最新Stable diffusion-v2绘画模型，免注册，免安装，不用显卡，在线体验，有网就行！
AI绘图在线体验 二次元绘图在线体验地址:Stable Diffusion
模型包括：
NovelAI，NovelAI的模型训练使用了数千个网站的数十亿张图片，包括 Pixiv、Twitter、DeviantArt、Tumblr等网站的作品。
Waifu，waifu的模型可用于生成二次元的卡通形象，可以生成独有的二次元动漫小姐姐和主人公
Stable diffusion-v2，以英文为输入的通用图像生成模型
在线体验地址:Stable Diffusion
太乙模型，首个开源的中文Stable Diffusion模型，基于0.2亿筛选过的中文图文对训练。
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