好莱坞电影和科幻小说将AI描绘成人样机器人，可以接管世界，但目前AI技术的演变并不可怕。或者说是相当聪明，AI 已经发展到在每个行业提供许多特定的好处。无人驾驶，语音助手，自动化现在都离不开人工智能。
1.AI 通过数据自动进行重复学习和发现。但 AI 不同于硬件驱动的机器人自动化。AI 无需自动执行手动任务，而是可靠且无疲劳地执行频繁、大批量的计算机化任务。对于这种类型的自动化，人工查询对于建立系统并提出正确的问题仍然至关重要。2.AI 2.为现有产品增加了智能。在大多数情况下，AI 不会作为单个应用程序出售。相反，您已经使用的产品将借助 AI 功能进行改进，就像 Siri 作为新一代 Apple 产品的功能添加的一样。自动化、对话平台、机器人和智能机器可以结合大量数据，从安全智能到投资分析，改善家庭和工作场所的许多技术。
3.AI 通过渐进式学习算法进行调整，让数据执行编程。AI 在数据中找到结构和规律性，以便算法获得一项技能：算法成为分类器或预测器。因此，正如算法可以自学如何下棋一样，它也可以教自己下一个在线推荐什么产品。当给定新数据时，模型会适应。反向传播是一种 AI 技术，它允许模型在第一个答案不太正确时通过训练和添加数据进行调整。
4.AI 使用具有许多隐藏层的神经网络分析更多更深入的数据。几年前，建立一个有五个隐藏层的欺诈检测系统几乎是不可能的。这一切已经改变与令人难以置信的计算机电源和大数据。您需要大量数据来训练深度学习模型，因为它们直接从数据中学习。可以给他们提供的数据越多，它们就越准确。
5.AI通过深度神经网络实现了令人难以置信的精度-这在以前是不可能的。例如，您与 Alexa、Google 搜索和 Google 照片的互动都基于深度学习，而且我们使用得越多，它们就越准确。在医学领域，深度学习、图像分类和对象识别的 AI 技术现在可用于在 MRI 上发现癌症，其准确性与训练有素的放射科医生相同。
6.AI 从数据中获得。当算法是自学习时，数据本身可以成为知识产权。答案在数据中；你只需要应用AI来把他们弄出来。由于数据的作用现在比以往任何时候都更加重要，它可以创造竞争优势。如果您在竞争激烈的行业拥有最好的数据，即使每个人都在应用类似的技术，最好的数据也会获胜。
