2019年9月份,国务院在《交通强国建设纲要》中指出,要大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合,推进数据资源赋能交通发展。智慧交通概念就此诞生。
沉寂许久的出行赛道,再度热闹起来。甚至有人预言出行市场的烧钱游戏将二次上演,面对出行市场新一轮的暗潮涌动,或许还有智慧交通这样一个全新的视角,滴滴的二次出发以及美团、曹操出行等新势力的跃跃欲试,业内陆续出现了网约车大战再起的争论,在这样的大环境下,嘀嗒出行高调晒出六周年成绩单,同时坊间也传出了嘀嗒出行即将在香港市场寻求IPO的消息。
智慧交通并不是什么新鲜概念。
进入2020年后,新基建又为智慧交通摁下了“快进键”,阿里、百度、腾讯、华为等科技巨头鱼贯而入,自动驾驶、车路协同、智能汽车等解决方案层出不穷,智慧交通已然成为新基建的主力军。
原因似乎也不难理解,随着城市人口的急剧增加,交通拥堵正成为制约发展的一大顽疾,特别是在上下班高峰期的时候,一起小小的交通事故就能导致绵延几公里的堵塞。根据中国交通部发布的数据显示,静态交通问题带来的经济损失已占城市人口可支配收入的20%,相当于GDP损失5—8%。
有些错位的是,不少科技巨头给出的智慧交通解决方案,属于动辄2030年、2035年的远景构想,对于交通领域当前存在的一系列问题,往往没有进一步的答案。并非是科技巨头们好高骛远,而是交通的智慧化过渡还存在一连串的棘手问题。
比如出行产业的智慧化往往需要三个过程:
首先是数据的采集,大数据作为智能化的原材料,可以说是智慧交通进程的核心一环;
其次是数字化运营,在大数据的基础上优化运营,逐步形成数字化的运营和管理体系;
最后是智能化改造,通过与人工智能技术的融合,让城市的出行和运营越来越智慧化。
现阶段大多数城市的智慧交通还停留在第一个环节,仅仅在数据采集上就存在让大多数玩家望而却步的盲区。
一个是隔离于网约车的传统出租车。目前国内出租车行业的日订单量保持在5500万左右,占到了整个出行服务市场的60%。而出租车的线上化比例不足10%,扬招仍是是出租车最主流的获客方式,造成了相当庞大的数据采集缺口。
另一个是独立于出行市场的私家车。按照国家统计局给出的数据,2019年末全国私人汽车保有量2.615亿辆,其中民用轿车保有量为1.4644亿辆。在当下的交通体系里,对私家车的数据采集近乎空白,是体量远超出租车的数据盲区。
嘀嗒出行的顺风车业务和出租车业务刚好破解出行行业私家车和巡游出租车数据采集难题,为出行行业提前进入数字化运营提供新抓手。不得不承认智慧交通这块市场蓝海前景可观,但是俩 基本的数据采集都存在这样或是那样的困难的话,所谓的智慧化也就无从谈起。
