上个月出门，发现十字路口的交警和辅警人数明显增加了,不禁有些诧异，近十年来，人工智能最成功和最有效的落地成果不就是安防和交通相关应用吗，而十字路口往往都是视频监控最密集的地方？既然如此，为什么还需要那么多警力呢？
除了定期上街执勤需要外，一个深层次的原因是，人工智能并不能百分之百包打天下。更极端情况下，人工智能的尽头可能是人工。
何出此言呢？其一原因是人工智能算法的评价准则。这里谈论两个指标，漏检率和误报率。第一个指标，漏检率是指本应发现却未被算法发现的问题，俗称假阴性。
世界的复杂性，和人类智能的不足，在人工智能之前其实就已经暴露了。二战后兴起的系统论，就是对这种复杂世界的一种研究思路和尝试。但实际效果，以我这种外行的眼光来看，实在是乏善可陈。虽然也有一些诸如分形、混沌等等重要的理论发现，但离能够严格计算和预测复杂的世界，还差得十万八千里。
比如，现代医学，现在发现的所谓规律，其实都是相关性，往往只比50%稍高一点，其背后的原理如何，根本无从解释。人类无法通过传统的手段来简化对象，得到有效的规律；其能够得到的相关性，也完全是野蛮回归的结果，没有任何可解释性，因而完全难以被理解，只能被死记硬背。应该说，面对这样的复杂领域，人类智能已经明显不足；和计算机的野蛮运算和野蛮统计回归相比，没有任何优势。
在政治问题上，我主张权力与实力对等原则。这既是应然，也是实然没有足够的实力，就不可能维持住相应的权力；而有足够的实力却不给相应权力的，实力派就会起来反抗结果造成社会动荡难以长期维系；所以，长远看，两者总是要对等的。
而民主，就是大众实力上升因而权力上升的结果，而其背后，就是大众变得越来越值钱，变得越来越有用。如果大众变得越来越无用，则其权力乃至福利的丧失，都将是必然的。就像罗马共和国坠入罗马帝国，魏玛共和国堕落成第三帝国一样，像川普上台一样，这些都没有什么不能想象的，时候一到，一切都会变得顺理成章，理所应当的。
