在Web应用的发展初期，“关系型数据库”得到了广泛的关注和应用，原因是因为当时的Web站点基本上访问量和并发量都不高。后来，随着访问量的不断攀升，使用关系型数据库的Web站点或多或少都开始在性能上出现了一些瓶颈，而瓶颈的源头一般来自于磁盘的I/O（即输入和输出）上。随着互联网技术的进一步发展，尤其是移动互联网的出现，各种类型的应用层出不穷，这导致了在当今“云计算、大数据”盛行的时代，对性能有了更高的需求，主要体现在以下四个方面：
1、低延迟的读写速度：手机应用的快速反应，能极大地提升用户的满意度；
2、支撑海量的数据和流量：对于“搜索”这样高并发量的大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量；
3、大规模集群的管理：系统管理员希望分布式应用，能进行更简单的部署和管理；
4、庞大运营成本的考量：企业的IT部门希望在“硬件成本、软件成本和人力成本”上能够有大幅度的降低；
为了解决应用对更高性能需求的问题，NoSQL（非关系型数据库）应运而生，它同时具备了“高性能、高可用性、可扩展性强”等优势和特点，因此广泛地受到了开发人员和系统管理员们的青睐。
一、Redis是一种什么样的数据库？
Redis是目前最受欢迎的NoSQL（非关系型数据库）之一，是一种使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的“键值对存储数据库”，其具有如下4种特性：
❶基于内存运行，性能高效；
❷支持分布式，理论上可以无限扩展；
❸key-value存储系统；
❹开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API（应用编程接口）。
Redis是一种什么样的数据库？
相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是：
❶C/S（客户机/服务器）通讯模型；
❷单进程单线程模型；
❸丰富的数据类型；
❹持久化；
❺高并发读写；
❻支持lua脚本。
二、Redis的应用场景有哪些？
Redis 的应用场景，主要包括：缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。
三、Redis提供的数据类型
Redis不仅仅只支持简单的“K-V形式”的数据存储，还支持“Hash 、list、set、zset”等集合类数据存储。Redis提供的数据类型，主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：String类型、哈希（Hash）类型、列表（List）类型、集合（Set）类型和顺序集合（ZSet）类型。
四、除了Redis，还有什么NoSQL（非关系）型数据库？
市面上类似于Redis，同样是NoSQL（非关系）型的数据库有很多，如下图所示，除了Redis，还有“MemCache、Cassadra和Mongo”。下面，我们分别对这几个数据库做一下简要的介绍：
1、 Memcache：这是一个和Redis非常相似的数据库，但是它的数据类型没有Redis丰富。Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，作为一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度。Memcache对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站提升访问速度，效果十分显著。
2、 Apache Cassandra：（社区内一般简称为C*）这是一套开源分布式的NoSQL数据库系统。它最初由Facebook （脸书）开发，用于存储“收件箱”等简单格式的数据，集Google BigTable（谷歌设计的一种非关系型数据库）的数据模型与Amazon Dynamo（亚马逊研发的一套基于KV存储模型的数据库）的完全分布式架构于一身。Facebook（脸书）于2008年将 Cassandra 开源，由于其良好的可扩展性和性能，被 Apple（苹果）、Comcast（康卡斯特）、Instagram（照片墙）、Spotify（声田）、eBay（易贝）、Rackspace、Netflix（奈飞）等知名网站和企业所采用，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。
3、 MongoDB：是一个基于分布式文件存储、面向文档的NoSQL数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，它是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系型数据库的，支持的数据结构非常松散，是一种类似json的BSON格式。
