PythonNumpy中数据的常用保存与读取方法-创新互联

在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多.

为鲤城等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及鲤城网站建设行业解决方案。主营业务为网站设计制作、网站建设、鲤城网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

下面就常用的保存数据到二进制文件和保存数据到文本文件进行介绍:

1.保存为二进制文件(.npy/.npz)

numpy.save

保存一个数组到一个二进制的文件中,保存格式是.npy

参数介绍

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)
file:文件名/文件路径
arr:要存储的数组
allow_pickle:布尔值,允许使用Python pickles保存对象数组(可选参数,默认即可)
fix_imports:为了方便Pyhton2中读取Python3保存的数据(可选参数,默认即可)

使用

>>> import numpy as np 
#生成数据 
>>> x=np.arange(10) 
>>> x 
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
 
#数据保存 
>>> np.save('save_x',x) 
 
#读取保存的数据 
>>> np.load('save_x.npy') 
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
numpy.savez

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站名称：PythonNumpy中数据的常用保存与读取方法-创新互联
URL分享：http://bjjierui.cn/article/cogpei.html