详解Python爬取13个旅游城市，告诉你五一大家最爱去哪玩？-创新互联

今年五一放了四天假，很多人不再只是选择周边游，因为时间充裕，选择了稍微远一点的景区，甚至出国游。各个景点成了人山人海，拥挤的人群，甚至去卫生间都要排队半天，那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。

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今天通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎，等下次假期可以做个参考。

抓取数据

通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京，获取北京地区热门景区信息，再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。

这里爬取了前4页的景点信息，每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施，所以直接请求就可以了。

这里随机选择了13个热门城市：北京、上海、成都、三亚、广州、重庆、深圳、西安、杭州、厦门、武汉、大连、苏州。

并将爬取的数据存到了MongoDB数据库 。

爬虫部分完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient

class QuNaEr():
  def __init__(self, keyword, page=1):
    self.keyword = keyword
    self.page = page

  def qne_spider(self):
    url = 'https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s®ion=&from=mpl_search_suggest&page=%s' % (self.keyword, self.page)
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'utf-8'
    text = response.text
    bs_obj = BeautifulSoup(text, 'html.parser')

    arr = bs_obj.find('div', {'class': 'result_list'}).contents
    for i in arr:
      info = i.attrs
      # 景区名称
      name = info.get('data-sight-name')
      # 地址
      address = info.get('data-address')
      # 近期售票数
      count = info.get('data-sale-count')
      # 经纬度
      point = info.get('data-point')

      # 起始价格
      price = i.find('span', {'class': 'sight_item_price'})
      price = price.find_all('em')
      price = price[0].text

      conn = MongoClient('localhost', port=27017)
      db = conn.QuNaEr # 库
      table = db.qunaer_51 # 表

      table.insert_one({
        'name'   :  name,
        'address'  :  address,
        'count'   :  int(count),
        'point'   :  point,
        'price'   :  float(price),
        'city'   :  self.keyword
      })

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