怎么在postgresql中获取指定的时间段？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
DO $$ declare d int; declare d1 varchar(100); declare d2 varchar(100); declare d3 date; declare d4 date; begin d3:= CURRENT_DATE; d1:='select date'''|| d3 ||''''; d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1; d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' '; EXECUTE d2 into d4; RAISE NOTICE 'ok %',d4; end$$
结果：
[SQL]DO $$ declare d int; declare d1 varchar(100); declare d2 varchar(100); declare d3 date; declare d4 date; begin d3:= CURRENT_DATE; d1:='select date'''|| d3 ||''''; d:=(SELECT EXTRACT(DOW FROM d3))-1; d2:=d1 || '-INTERVAL ''' || d || ' day '' '; EXECUTE d2 into d4; RAISE NOTICE 'ok %',d4; end$$ NOTICE: ok 2016-06-13 时间: 0.004s 受影响的行: 0
解析：
declare ：声明变量
CURRENT_DATE ： 得到当前日期
SELECT CURRENT_DATE;
结果：
date 2016-06-12
extract :从时间中抽出相应的字段
DOW 一周里的第几天 （sunday =0 saturday=6）
格式：
EXTRACT(field FROM source)
当前日期是一周里面的第几天
SELECT EXTRACT(DOW FROM CURRENT_DATE);
结果：
date_part 0
INTERVAL ：时间间隔类型
EXECUTE ：执行一个准备好的查询
RAISE NOTICE ：把结果显示出来
SELECT CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2) ||' days' as interval);
结果：
？column？ 2016-06-13 00:00:00
解析：
TO_NUMBER 将一个字符串转换成数字
格式：
TO_NUMBER(string,format)
-- 一周里的日子(1-7；周日是1)
select to_char(CURRENT_DATE ,'D')
DDD 一年里的日子(001-366)
DD 一个月里的日子(01-31)
D 一周里的日子(1-7；周日是1)
select to_char (to_date('2016-06-12','yyyy-mm-dd'),'D')
select to_number(‘1.1','9.99') from dual;
1.1
select to_number(‘1.121','9.99') from dual;
1.12
-- 将得到的字符串转换成数字
select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')
-- 因为得到的星期一为2，所以要减去2
select TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2
-- 将得到的数字乘以 -1 比如例子中：-1*3 就是 -3 ，也就是减去 3天
select cast(-1*3 || 'days' as interval)
-- 就是将当天减去0天 得到了星期一的日期
select cast(-1*0 || 'days' as interval) + CURRENT_DATE
SELECT to_char(CURRENT_DATE +cast(-1*(TO_NUMBER(to_char(CURRENT_DATE,'D'),'99')-2) ||' days' as interval),'yyyy-mm-dd');补充：Postgresql数据数据库中按日、月、周、年、时、分，30分钟的统计解决方案
对要统计的时间字段进行字符转换处理，再按照其分组即可实现对数据进行日，周，月，年，时，分，秒的统计
1、按日统计
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' ) AS row_date2 GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd' )
2、按月统计
to_char(h.row_date, 'yyyy-MM' ) AS row_date2 GROUP BY to_char(h.row_date, 'yyyy-MM' )
3、按年统计
to_char( h.row_date,'yyyy' ) AS row_date2 GROUP BY to_char( h.row_date,'yyyy' )
4、按小时统计
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH' ) AS row_date2 GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH' )
5、按分钟统计
to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH:mm' ) AS row_date2 GROUP BY to_char( h.row_date, 'yyyy-MM-dd HH:mm' )
6、按周统计
按周统计最简单法
对时间row_date字段做处理，变成对应日期周一时间，然后按这个周一的时间去统计。减1的操作表示为对应日期的星期一，减1,2,3,4,5,6,7分别是对应日期的周一，周二，周三，周四，周五、周六、周日。
to_char( h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd') row_date
然后按上面的语句分组统计即可实现按周统计，下面对应分组函数
GROUP BY to_char(h.row_date-(extract (dow from h.row_date) - 1 ||'day')::interval,'yyyy-MM-dd')
按周统计之方法二（较复杂，不建议使用）
to_char(h.row_date, 'yyyy' ) || EXTRACT ( week FROM h.row_date ) :: INTEGER ASrow_date2
获取到数据库输出的字段中的年份和周数。
String row_date=rs.getString("row_date2");
//获取数据库输出日期的年份
int year=Integer.parseInt(row_date.substring(0, 4));
//获取数据库输出日期的周数
if(row_date.length()>=6){
week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,6));}
else{
week=Integer.parseInt(row_date.substring(4,5));
}
String row_date2=getFirstDayOfWeek(year, week);
trafficMap.put("row_date", row_date2);将查询出的内容日期转换成当周周一的时间
//将周统计中获取的如201636，表示2016年36周，获取其周一的时间
public String getFirstDayOfWeek(int year, int week) {
// 先滚动到该年
nows.set(Calendar.YEAR, year);
// 滚动到周
nows.set(Calendar.WEEK_OF_YEAR, week);
// 得到该周第一天
nows.set(Calendar.DAY_OF_WEEK, 2);
String firstDay = df.format(nows.getTime());
return firstDay;
}7、按30分钟进行统计
case when substr( to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh34:mi'),15, 16) :: integer <=30 then to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh34')||':30' else to_char( h.row_date, 'yyyy-mm-ddhh34' )||':60' end as row_date2 GROUP BY case when substr( to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh34:mi'),15, 16) :: integer <=30 then to_char(h.row_date, 'yyyy-mm-dd hh34')||':30' else to_char( h.row_date, 'yyyy-mm-ddhh34' )||':60' end
关于怎么在postgresql中获取指定的时间段问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
