符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设
本套餐主要针对企业品牌型网站、中高端设计、前端互动体验...
商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...
手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...
这篇文章给大家分享的是有关怎样用datetime去除重复python3时间的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:主机域名、虚拟主机、营销软件、网站建设、连城网站维护、网站推广。主要分为以下两点
1).index.is_unique检查索引日期是否是的
2)对非时间戳的数据进行聚合,通过groupby,并传入level = 0(索引的一层)
dates = pd.DatetimeIndex(['2017/06/01','2017/06/02','2017/06/02','2017/06/02','2017/06/03']) dates DatetimeIndex(['2017-06-01', '2017-06-02', '2017-06-02', '2017-06-02', '2017-06-03'], dtype='datetime64[ns]', freq=None) dup_ts = pd.Series(np.arange(5),index = dates) dup_ts 2017-06-01 0 2017-06-02 1 2017-06-02 2 2017-06-02 3 2017-06-03 4 dtype: int32 dup_ts.index.is_unique False dup_ts['2017-06-02'] 2017-06-02 1 2017-06-02 2 2017-06-02 3 dtype: int32 grouped = dup_ts.groupby(level=0).mean() grouped 2017-06-01 0 2017-06-02 2 2017-06-03 4 dtype: int32 dup_df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2)),index = dates ) dup_df 0 1 2017-06-01 0 1 2017-06-02 2 3 2017-06-02 4 5 2017-06-02 6 7 2017-06-03 8 9 grouped_df = dup_df.groupby(level=0).mean()##针对DataFrame grouped_df
感谢各位的阅读!关于怎样用datetime去除重复python3时间就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!