网创优客建站品牌官网
为成都网站建设公司企业提供高品质网站建设
热线:028-86922220
成都专业网站建设公司

定制建站费用3500元

符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设

成都品牌网站建设

品牌网站建设费用6000元

本套餐主要针对企业品牌型网站、中高端设计、前端互动体验...

成都商城网站建设

商城网站建设费用8000元

商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...

成都微信网站建设

手机微信网站建站3000元

手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...

建站知识

当前位置:首页 > 建站知识

怎样用datetime去除重复python3时间-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关怎样用datetime去除重复python3时间的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:主机域名虚拟主机、营销软件、网站建设、连城网站维护、网站推广。

主要分为以下两点

1).index.is_unique检查索引日期是否是的

2)对非时间戳的数据进行聚合,通过groupby,并传入level = 0(索引的一层)

dates = pd.DatetimeIndex(['2017/06/01','2017/06/02','2017/06/02','2017/06/02','2017/06/03'])
dates
 DatetimeIndex(['2017-06-01', '2017-06-02', '2017-06-02', '2017-06-02',
   '2017-06-03'],
   dtype='datetime64[ns]', freq=None)
 
dup_ts = pd.Series(np.arange(5),index = dates)
dup_ts
 2017-06-01 0
 2017-06-02 1
 2017-06-02 2
 2017-06-02 3
 2017-06-03 4
 dtype: int32
 
dup_ts.index.is_unique
 False
dup_ts['2017-06-02']
 2017-06-02 1
 2017-06-02 2
 2017-06-02 3
 dtype: int32
 
grouped = dup_ts.groupby(level=0).mean()
grouped
 2017-06-01 0
 2017-06-02 2
 2017-06-03 4
 dtype: int32
 
dup_df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2)),index = dates )
dup_df
0   1
2017-06-01  0   1
2017-06-02  2   3
2017-06-02  4   5
2017-06-02  6   7
2017-06-03  8   9
grouped_df = dup_df.groupby(level=0).mean()##针对DataFrame
grouped_df

感谢各位的阅读!关于怎样用datetime去除重复python3时间就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


网页题目:怎样用datetime去除重复python3时间-创新互联
浏览地址:http://bjjierui.cn/article/csiooj.html

其他资讯