第一天
2.Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍
| 1. | 大数据典型特性与分布式开发难点 |
| 2. | Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍 |
| 3. | Hadoop版本与特性介绍 |
| 4. | Hadoop核心模块之HDFS分布式文件系统架构介绍 |
| 5. | Hadoop核心模块之Yarn操作系统架构介绍 |
| 6. | Linux安全禁用设置与JDK安装讲解 |
| 7. | Hadoop伪分布式环境部署HDFS部分 |
| 8. | Hadoop伪分布式环境部署Yarn和MR部分 |
| 9. | Hadoop环境使用常见的错误集合 |
| 10. | Hadoop环境常规设置与辅助功能讲解（-） |
| 11. | Hadoop环境常规设置与辅助功能讲解（二） |
| 12. | Windows环境下部署Eclipse插件注意事项 |
2.Hadoop框架介绍与搜索技术体系介绍
1.hadoop介绍
-》官网：http://hadoop.apache.org
-》hadoop商业三大发行版
-》Apache -》apache
-》cloudera -》CDH
-》hostonwork -》HDP
-》分布式
-》爬虫
-》存储（加硬盘，但是单台机器是有限的）&处理分析
-》快速查询
-》分开计算，结果合并
-》google-》Mapreduce论文
-》map
-》reduce
-》HDFS 文件系统和数据库是不一样的
-》HBase
-》搜索引擎的技术体系
-》数据获取
-》（外网，互联网抓取数据）
-》数据库
-》数据存储-》HDFS&Hbase
-》yarn操作系统
-》数据计算
-》sql实时查询（消息队列，监控系统）
-》辅助型框架，比如zookeeper
-》生成索引，搜索的索引（商品推荐和自己平时搜索的信息有关）
-》返回个前端用户
-》离线系统-》hadoop生态圈
-》数据获取
-》（外网，互联网抓取数据）
-》云存储
-》全量或者增量导入(同步到hbase当中，sql语句当中)
-》复杂离线处理的过程(job运行，业务的逻辑，表的join,字段的合并)
-》mapreduce（实现全量或者增量数据的更新）
-》其他的框架实现实时数据的更新
这样我整个的数据变化就可以实现秒级的速度 更新到搜索引擎
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