本篇文章给大家分享的是有关怎么在python3中使用正则re模块，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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2.目的和特点给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：
给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）：
可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。
正则表达式的特点是：灵活性、逻辑性和功能性非常强；
可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
由于正则表达式主要应用对象是文本，因此它在各种文本编辑器场合都有应用，小到著名编辑器EditPlus，大到Microsoft Word、Visual Studio等大型编辑器，都可以使用正则表达式来处理文本内容。
3.常用的正则表达式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*“如果用于查找"abbbc”，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。
5.反斜杠与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"“作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符”"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\“表示。同样，匹配一个数字的”\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
二、python3正则模块re1.matchmatch(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。
属性：
string: 匹配时使用的文本。
re: 匹配时使用的Pattern对象。
pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。
方法：
group([group1, …])
获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
groups([default])
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
groupdict([default])
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
start([group])
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
end([group])
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
span([group])
返回(start(group), end(group))。
expand(template)
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。\id与\g是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符'0'，只能使用\g<1>0。
import re
ret1 = re.match('t.{6}w', 'taaa333w123')
try:
print('匹配到的数据是：', ret1.group()) # 匹配的是一个group
except:
print('没有匹配到数据')2.searchsearch(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[,flags])
这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern，如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
ret5 = re.search('^[0-9].*', '1hello python') # ^代表以什么开头
print(ret5.group())3.split,findall,finditer三个方法split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit])
findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags])
finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags])
split类似string中的split方法，不多解释
findall()方法搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。 实例：
import re
p = re.compile(r'\d+')
print(p.findall('one1two2three3four4'))输出
['1', '2', '3', '4']
finditer()方法搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。实例：
import re
p = re.compile(r'\d+')
for m in p.finditer('one1two2three3four4'):
print(m.group(),)输出
1 2 3 44.sub
sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count])
使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g、\g引用分组，但不能使用编号0。
当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
import re p = re.compile(r'(\w+) (\w+)') s = 'i say, hello world!' print(p.sub(r'\2 \1', s)) def func(m): return m.group(1).title() + ' ' + m.group(2).title() print(p.sub(func, s))
输出
say i, world hello!
以上就是怎么在python3中使用正则re模块，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
