这篇文章将为大家详细讲解有关Python cookbook对切片命名清除索引的示例分析，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
问题：如何清理掉到处都是硬编码的切片索引
解决方案：对切片命名
假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据（比如从一个平面文件或类似的格式：平面文件flat file是一种包含没有相对关系结构的记录文件）：
########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789 record='....................100.......513.25..........' cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])
与其这样做，倒不如对切片进行命名：避免了使用许多神秘难懂的硬编码索引，代码变得清晰许多。
SHARES=slice(20,23) #对切片命名 PRICE=slice(30,36) #对切片命名 cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])
一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。
>>> items=[0,1,2,3,4,5,6] >>> a=slice(2,4) >>> a slice(2, 4, None) >>> items[a] [2, 3] >>> items[2:4] [2, 3] >>> items[a]=[77,88] >>> items [0, 1, 77, 88, 4, 5, 6] >>> del items[a] >>> items [0, 1, 4, 5, 6] >>>
如果有一个slice对象的实例s，可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性来得到关于该对象的信息。
>>> items=[0,1,2,3,4,5,6] >>> a=slice(2,4) >>> a slice(2, 4, None) >>> a.start 2 >>> a.stop 4 >>> a.step >>> b=slice(1,5,2) >>> b slice(1, 5, 2) >>> b.start 1 >>> b.stop 5 >>> b.step 2 >>>
另外，可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个（start,stop,step）元组，所有的值都已经恰当地限制在边界以内（当做索引操作时可避免出现IndexError异常）
>>> items=[0,1,2,3,4,5,6] >>> a=slice(2,4) >>> a slice(2, 4, None) >>> a.start 2 >>> a.stop 4 >>> a.step >>> b=slice(1,5,2) >>> b slice(1, 5, 2) >>> b.start 1 >>> b.stop 5 >>> b.step 2 >>> s='HelloWorld' >>> a.indices(len(s)) (2, 4, 1) >>> b.indices(len(s)) (1, 5, 2) >>> items[a] [2, 3] >>> items[b] [1, 3] >>> for i in range(*a.indices(len(s))): print(s[i]) l l >>> for i in range(*b.indices(len(s))): print(s[i]) e l >>> c=slice(0,8,2) >>> c slice(0, 8, 2) >>> for i in range(*c.indices(len(s))): print(s[i]) H l o o >>>
关于“Python cookbook对切片命名清除索引的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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