这篇文章主要介绍了Node爬虫项目的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
First
Introduction
50 lines, minimalist node crawler for Trending.
一个50行的node爬虫，一个简单的 axios, express, cheerio 体验项目。
Usage
首先保证电脑已存在node环境，然后
1.拉取本项目
git clone https://github.com/ZY2071/Crawler-for-Github-Trending.git cd Crawler-for-Github-Trending npm i node index.js
2.或者下载本项目压缩包，解压
cd Crawler-for-Github-Trending-master // 进入项目文件夹 npm i node index.js
Examples
当启动项目后，可以看到控制台输出
Listening on port 3000!
此时打开浏览器，进入本地服务 http://localhost:3000/daily
http://localhost:3000/time-language // time表示周期，language代表语言 例如：
http://localhost:3000/daily // 代表今日 可选参数：weekly,monthly
http://localhost:3000/daily-JavaScript// 代表今日的java分类 可选参数：任意语言
稍微等待即可看到爬取完毕的返回数据：
[
{
"title": "lib-pku / libpku",
"links": "https://github.com/lib-pku/libpku",
"description": "贵校课程资料民间整理",
"language": "JavaScript",
"stars": "14,297",
"forks": "4,360",
"info": "3,121 stars this week"
},
{
"title": "SqueezerIO / squeezer",
"links": "https://github.com/SqueezerIO/squeezer",
"description": "Squeezer Framework - Build serverless dApps",
"language": "JavaScript",
"stars": "3,212",
"forks": "80",
"info": "2,807 stars this week"
},
...
]More
本项目仅供爬取体验，每次访问都会实时爬取数据，所以数据返回速度会比较慢，实际操作应该是定时爬取数据然后将数据存进数据库，数据从数据库返回从而提高数据返回效率。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Node爬虫项目的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
