Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？Python是一种新兴编程语言，类似于C#，而大数据是一个规模很大的数据集合，比如海量图像。大数据技术则是获取、储存、分析、管理大数据的技术总称。基于Python与Tensorflow可以处理图像大数据处理，进行深度学习。
刚开始入门时，不是必须学好算法的。但是随着技术的深入，算法还是需要的，不然只能干点"搬砖"的活儿。
1、学好软件开发离不开计算机理论基础，如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等。如果热爱这门技术，这些都是不问题，先入门，这些慢慢的都可以补上。
2、关于算法，它是软件开发的灵魂，没有好的算法写不出优秀的程序。
3、如何学习算法，首先选取经典算法教材。基础的可以先从《数据结构》学起，里面有些基础算法，然后再去学专门的算法(其实把数据结构范畴的算法学好，一般就够用了)。还有网上有很多论坛，算法网站，为了吸引眼球一般都做的浅显易懂。还有大部分算法为c语言，但语言在算法层面都相通的，明白算法模型才是最重要的。
4、万事开头难，只要入门，剩下的就是慢慢经营这门技术就行了。算法在实践中学的最快也最牢固。
希望能帮到你
Python统计列表里面有多少个元素？可以使用collections模块下的Counter类来进行统计，代码如下：fromcollectionsimportCounterarr=["a"，"a"，"b"，"b"，"c"，"c"，"a"，"c"，"d"，"f"，"g"]result=Counter(arr)print(result)运行程序后，输出结果：Counter({"a":
3，"c":3，"b":
2，"d":
1，"g":1，"f":1})。结果以字典key-value形式直接显示出a、b、c、d等所有元素出现的个数。key是出现的元素，value是元素出现的个数。扩展资料python中Counter库的介绍：collections包下的Counter也是一个很有用的工具类，它可以自动统计容器中各元素出现的次数。Counter三个常用的方法：1、elements：该方法返回该Counter所包含的全部元素组成的迭代器。2、most_common([n])：该方法返回Counter中出现最多的n个元素。3、subtract([iterable-or-mapping])：该方法计算Counter的减法，其实就是计算减去之后各元素出现的次数。
