1、对于程序分配常用的tiny和小对象的分配，可以通过无锁的mcache提升分配性能。mcache不足时刻会拿mcentral的锁，然后从mcentral中充mspan 给mcache。大对象直接从mheap 中分配。
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2、首先找到go结构体中指针类型数据中需要删除的数据。其次指针类型数据，则将其原有引用去除，利用go GC来清理内存。最后值类型数据，直接清理对应内存空间。
3、使用合理的设计和架构可以有效管理。在golang开发中，结构体是重要的数据类型，用于定义数据结构和方法，同时也可以组成更复杂的数据类型。
4、go中可以使用 unsafe.Sizeof 计算出一个数据类型实例需要占用的字节数。我们验证一下：也就是说空结构体实例不占用任何内存空间。Go 语言标准库没有提供 Set 的实现，通常使用 map 来代替。
在 Go 中可以调用 unsafe.Alignof 来返回相应类型的对齐系数。通过观察输出结果，可得知基本都是 2^n ，最大也不会超过 8。
结构体占用一块连续的内存。 输出： 【进阶知识点】关于Go语言中的内存对齐推荐阅读：在 Go 中恰到好处的内存对齐 面试题 请问下面代码的执行结果是什么？ 构造函数 Go语言的结构体没有构造函数，我们可以自己实现。
前面提到 CPU 每次访问数据的宽度是一个字，如果C语言程序中的数据总是内存对齐的，那么 CPU 访问数据总是原子性的，这对于许多无锁数据结构和其他并发需求的正确操作至关重要。
在albumByID下面，粘贴以下addAlbum函数以在数据库中插入新专辑，然后保存 main.go。在此代码中：（1）用DB.Exec执行INSERT语句。Exec接受一条 SQL 语句，后跟 SQL 语句的参数值。（2）检查尝试INSERT中的错误。
对于大部分程序员来说，“内存对齐”对他们来说都应该是“透明的”。“内存对齐”应该是编译器的 “管辖范围”。编译器为程序中的每个“数据单元”安排在适当的位置上。
二者在避免内存碎片和性能上均比glic有比较大的优势，在多线程环境中效果更明显。
简单来说，局部变量通过堆分配和回收，就叫内存逃逸。如果一个函数返回对一个变量的引用，那么它就会发生逃逸。即任何时候，一个值被分享到函数栈范围之外，它都会在堆上被重新分配。
我们可以通过降低文件同步的时间来部分避免，只需通过一个标志配置，通过EBS支持我们的队列。但是这样仍然存在一个消息被发布后马上死亡，丢失了有效的写入的情况。 8 没有严格的顺序 虽然Kafka由一个有序的日志构成，但NSQ不是。
与大多数其他编程语言不同，Golang 接受错误是不可避免的。 如果在单体架构时代还不是这样，那么在今天的模块化后端服务中，服务通常和外部 API 调用、数据库读取和写入以及与其他服务通信 。
在Go中实现各种数据结构和算法。吸取了其他算法库数十年的知识和经验。通过针对给定的一组问题使用最佳算法和数据结构来避免消耗内存，例如， 在TreeMap的情况下，红黑树避免在内存中保留冗余排序的键数组。
方式一：使用读写锁 map + sync.RWMutex 方式二：使用golang提供的 sync.Map sync.map是用读写分离实现的，其思想是空间换时间。
io.copy是按默认的缓冲区32k循环操作的，不会将内容一次性全写入内存中，这样就能解决大文件的问题。
