1、我知道你为什么会停下来，因为mysql插入大量数据（1000W）的情况下，执行时间需要的很长，而你八成设定执行时间不限制，如果时间默认超过30秒，那么程序就会自动停下来。
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2、一般PHP文件执行有时间限制，超过时间就停止了，可以用下面的语句增加：set_time_limit(300)；例子设定显示300秒，你可以设置为0表示无限长。
3、如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：insert into table_name (field1，field2) values (1，2)，(2，3)，(3，5)，(5，6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。
4、你说的写文件是个思路。如果你只是要求某一个字段是唯一，可以把这个存在内存中，每次进行验证。然后把验证通过的数据写入文件，最后在统一从文件中读出来存入数据库。但是又会出现个问题。
5、关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
首先，让我们来看看最简单的情况：将一个数组元素从低到高进行简单排序，这个函数既可以按数字大小排列也可以按字母顺序排列。
一般方法的合并数组，要看小标是0、...还是其它的关键字，相同下标的合并还是相同值的合并，具体细节有区别，流程都是一样的：两次for each把两个数组的内容添加到新数组里面。
在test.php文件内，使用echo方法输出数组中的索引值和对应的数组值即可。
方法一，可以在查询的时候就按SORT排序。
natsort() 函数用自然顺序算法对给定数组中的元素排序。natsort() 函数实现了“自然排序”，即数字从 1 到 9 的排序方法，字母从 a 到 z 的排序方法，短者优先。数组的索引与单元值保持关联。
php数组的类中有很多相关的sort的方法，有按key的大小进行排序的，有按照value的大小排序的。
1、我给你个思路，利用游览器的刷新机制，每执行10秒刷新一下自动更新下一串数据，一串多少数据，看你的SQL效率而定。就这样一直刷新更新，到结束为止。
2、优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。
3、unset()是可以释放内存的，但是$str=null基本释放不了的，建议还是用unset()就好了，$str=null只是用来清空变量，以防下面再用的时候遭到干扰的。
4、线程缓冲区由MySQL使用，它是在处理新查询时从操作系统请求的内存。在执行查询之后，该内存被释放回操作系统。这意味着 MySQL 的内存使用，是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。
5、我知道你为什么会停下来，因为mysql插入大量数据（1000W）的情况下，执行时间需要的很长，而你八成设定执行时间不限制，如果时间默认超过30秒，那么程序就会自动停下来。
