方法有两种：一种是通过Java，直接读取数据，然后在插入hive中 第二种是整合hbase，hive。
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Client通过JDBC的方式连接HiveServer（or HiveServer2）执行查询，而是简单的在部署了HiveServer的服务器上执行Hive命令。
org.apache.spark.ml.recommendation面向DataFrame来计算，往后spark会逐渐采用dataframe来计算，虽然对比mlib包，ml没有那么容易用，但是方法更丰富。
其中command可以是其它Hive命令，不一定是HiveQL。
HIVE总是按照从左到右的顺序执行的。嵌套SELECT 语句会按照要求执行“下推”过程，在数据进行连接操作之前会先进行分区过滤。SELECT 和WHERE 语句中不能引用到右边表中的字段。select是SQL中的射影算子。
每个Java应用程序都有一个Runtime类实例，使应用程序能够与其运行的环境相连接。可以通过getRuntime方法获取当前运行时环境。应用程序不能创建自己的Runtime类实例。
jdk安装好配置环境变量后，系统就承认了 java，javac等命令，当编译好java文件，就可以在开始——运行——cmd的dos系统下运用指定命令运行java文件。JDK 是整个Java的核心，包括了Java运行环境，Java工具和Java基础的类库。
安装需要 java 6，java 7或更高版本。Hadoop x或更高， x. Hive 0.13 版本也支持 0.x， 0.2x Linux，mac，windows操作系统。以下内容适用于linux系统。
1 首先要看一下Hive服务正常起来没。2 看一下hive配置的Xml文件是否配置正确。
新建一个java项目，新建lib项目。将hive集群下面的lib文件夹下面的所有jar（除开php，py）拷贝到lib下面。将jar添加到依赖管理。新建udf类。将项目打成。
