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这篇文章主要介绍了python中Requests的使用方法,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
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按照官方的文档是说法,requests是一个非转基因的Python HTTP 库。功能强大,语法简洁。可以说,使用Python写Web程序,requests是不可避免的。
虽然说requests是使用简单,但是其大部分功能并非需要常常用到。但是在需要用到时又要去查文档就比较繁琐。所以也是想说做一个整理和总结。方便自己也方便他人。
# 安装。注意,千万别安装成request,别少了末尾的spip install resquests
首先导入Requests模块
import requests
r = requests.get('http://httpbin.org/get')# post带参r = requests.post('http://httpbin.org/post', data={'key': 'value'}) r = requests.put('http://httpbin.org/put', data={'key': 'value'}) r = requests.delete('http://httpbin.org/delete') r = requests.head('http://httpbin.org/get') r = requests.options('http://httpbin.org/get')
requests允许传递URL参数,通过传递参数键值对给params
变量,requests会自动构建好对应的URL。
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)# 注意,字典里值为的None的键并不会被拼接到URL中# 同时,你还可以将列表作为值进行传入payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']} r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload) print(r.url)>>> /tupian/20230522/get># 在需要读取文本信息时,可使用text进行获取r = requests.get('http://httpbin.org/get') r.text
通过content
返回响应内容的bytes型(二进制)数据。
# 在需要获取文件时,可通过content获取# 例如获取一张图片并保存r = requests.get('http://httpbin.org/get/xxx.jpg')with open('example.jpg', 'wb') as img: img.write(r)复制代码
通过json()
处理响应的json数据。
import requests r = requests.get('http://httpbin.org/get') r.json()
为请求添加头部,只需要传递dict
给headers
参数即可
# HTTP头部大小写是不敏感的headers = { 'token': token, 'content-type': 'application/json'} url = 'http://httpbin.org/get'r = requests.get(url, headers=headers)复制代码
在post请求带有请求体时,可以使用json
模块对数据进行编码
url = 'http://httpbin.org/get'body = {'data': data} r = requests.post(url, data=json.dumps(body))复制代码
除了使用json
进行编码外,还可以直接对json
参数进行传值
url = 'http://httpbin.org/get'body = {'data': data} r = requests.post(url, json=body)复制代码
使用open
方法以二进制形式读取文件后,即可方便地进行文件上传
url = 'http://httpbin.org/post'files = {'file': open('report.xls', 'rb')} r = requests.post(url, files=files)# 同时,可以显式地设置文件名、文件类型和请求头url = 'http://httpbin.org/post'files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})} r = requests.post(url, files=files)复制代码
可通过给参数cookies
传参进行cookie的传递
url = 'http://httpbin.org/cookies'cookies = dict(cookies_are='working') r = requests.get(url, cookies=cookies)# 在跨域使用时,可以通过RequestsCookieJar进行域名和路径的定义jar = requests.cookies.RequestsCookieJar() jar.set('tasty_cookie', 'yum', domain='httpbin.org', path='/cookies') jar.set('gross_cookie', 'blech', domain='httpbin.org', path='/elsewhere') url = 'http://httpbin.org/cookies'r = requests.get(url, cookies=jar)复制代码
通过status_code
获取响应状态码
r = requests.get('http://httpbin.org/get') r.status_code>>> 200# requests内置一个状态码查询对象print(r.status_code == requests.codes.ok)>>> True# 如果发生了4xx或者5xx的错误响应,可以使用raise_for_status()函数来抛出异常bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404') bad_r.status_code>>> 404bad_r.raise_for_status()# 如果请求没有发生错误,则raise_for_status()返回None复制代码
通过headers
获取响应头
r = requests.get('http://httpbin.org/get') r.headers>>> { 'content-encoding': 'gzip', 'transfer-encoding': 'chunked', 'connection': 'close', 'server': 'nginx/1.0.4', 'x-runtime': '148ms', 'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"', 'content-type': 'application/json' } # 同时,我们可以通过任意大小写形式来访问这些响应头字段r.headers['Content-Type']>>> 'application/json'r.headers.get('content-type')>>> 'application/json'复制代码
通过cookies
获取cookie数据
url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'r = requests.get(url) r.cookies['example_cookie_name']>>> 'example_cookie_value'
默认情况下,除了HEAD请求,requests会自动处理所有重定向
可以通过history
方法进行重定向的追踪
# 例如Github 将所有的HTTP请求重定向到HTTPSr = requests.get('http://github.com') r.url>>> 'https://github.com/'r.status_code>>> 200# 如果使用的时GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH、DELETE请求时,可以通过设置allow_redirects=False来禁用重定向r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False) r.status_code>>> 301# 也可以通过设置allow_redirects=True来启用HEAD请求的重定向r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)复制代码
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享python中Requests的使用方法内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联网站建设公司,,关注创新互联行业资讯频道,遇到问题就找创新互联网站建设公司,,详细的解决方法等着你来学习!