其实拿GO语言和JAVA相比，本身就存在错位的问题。但从技术上讲，Go完胜JAVA，毕竟它更加年轻，而且Go没有Java浓浓的学术味道。Go从开发之初就是彻底为了实际工程而开发的语言。
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Go和java产生的背景和语言的定义不一样，比较他们的好坏没多大意义，适合就是最好的，当你去做一个大型的项目的时候，使用java能够更清晰地展示出你的业务。自身提供了比较完善的库。
首先说个人的结论：go和Java的发展各有侧重，go完全取代Java成为下一个企业级开发语言还有很长的路要走，但完全是有可能的。
非常有可能，Go语言优点是部署简单，并发性很好，最重要的是执行性好占内存比Java少太多了。我个人认为如果Go语言早出来5年，android开发肯定不会用java了，但是Go语言现在还有很长的路要走啊。。
其实拿GO语言和JAVA相比，本身就存在错位的问题。但从技术上讲，Go完胜JAVA，毕竟它更加年轻，而且Go没有Java浓浓的学术味道。Go从开发之初就是彻底为了实际工程而开发的语言。
这个趋势也许会持续10-20年。而Go语言虽然很有前途，语言优秀，家底丰厚，但暂时就业岗位还不是很多。
Go是谷歌开发的，谷歌技术好，有情怀。相比来说，Java的母公司Oracle是一个没有情怀和技术的恶霸。如果各用一句话来概括这3个编程语言的特点：Java「就业最好」：岗位多，工资高。这个趋势也许会持续5-10年。
Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。
无论是Java还是go，选择一门语言区深入学习，学到一定的深度，这样是最好的，千万不要今年这个语言火了就去学它，明年那个语言火了又去学它，你永远都学不完的。
1、Java转行大数据难吗？Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark，如果是零基础小白，就需要从Java基础开始学起，可以把Java语言作为第一个入门语言。
2、大数据。大数据行业发展前景十分看好，未来发展机会也多。就业前景 java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。
3、会一门基础语言：java/python/scala：如果是java相关开发转大数据，那实在是太容易了，这一项就可以略过了。
4、Java可以转大数据吗 Java是可以转大数据的。第一，java是大数据的基础，转型大数据相对会容易一点。第二，转型也是有一定的限制的，比如：年龄最好在20-32岁之间；大专以上学历。
