分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。
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分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层。
分布式系统是相较于传统拼接处理器而言，分布式输入和输出节点设备分开布署，通过IP网络互联，分布式布署在软件商集中管控的拼接控制系统。所以相对于集中式而言，分布式系统拥有低成本、高性能、扩容简便等优点。举例世界地图吧。
具有灵活的体系结构。 适应分布式的管理和控制机构。 经济性能优越。 系统的可靠性高、可用性好。 局部应用的响应速度快。 可扩展性好，易于集成现有系统。
精确的分布式数据库定义：分布式数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络中的不同的计算机上，网络中的每个节点具有独立处理的能力(称为场地自治)，可以执行局部应用。
分布式数据库是用计算机网络将物理上分散的多个数据库单元连接起来组成的一个逻辑上统一的数据库。每个被连接起来的数据库单元称为站点或节点。分布式数据库有一个统一的数据库管理系统来进行管理，称为分布式数据库管理系统。
缺点：中央计算机需要执行所有的运算，当终端很多时，会导致响应速度变慢。如果终端用户有不同的需要，要对每个用户的程序和资源做单独的配置，在集中式系统上做起来比较困难，而且效率不高。
分布式数据库系统的主要特点是：（1）具有较高的可靠性，当系统中一台机器发生故障时、不会导致整个系统的破坏。当故障排除后，分布式数据库系统可将故障期间的数据库加以恢复修改。
分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。
1、除ZK外，Kafka集群的Controller也是靠纪元值防止脑裂的。 下面先贴出HDFS高可用的官方经典架构图。 HDFS NameNode高可用需要两个NN节点，一个处于活动状态，另一个处于热备状态，由ZKFailoverController组件借助外部ZK集群提供主备切换支持。
2、Raft协议中通过选举的限制和日志复制的一些控制来解决脑裂问题。
3、Ceph是一个可靠地、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备存储和文件系统服务。
4、而如果过半机制的条件是set.size() = 3，那么机房1和机房2都会选出一个Leader，这样就出现了脑裂。所以我们就知道了，为什么过半机制中是大于，而不是大于等于。就是为了防止脑裂。
