其实配置VNC很简单。只要运行vncserver就好了.运行完毕后，它会在家目录生成.vnc目录。 里面最重要的一个文件是Xstartup。 然后你可以使用 vncviewer yourremotehost：id 就可以了。
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您好，要把VNC系统中文档字体选择并保存设置，首先您需要打开VNC系统，然后点击“设置”，在“设置”中选择“字体”，在“字体”中可以看到所有可用的字体，您可以根据自己的需要选择字体，然后点击“确定”，字体设置就保存了。
vncaddrbook界面设置，步骤如下：点击设置图标打开vncaddrbook文档，点击主页下方菜单栏中的设置选项。点击另存为选项在下拉的设置窗口中，点击选择将当前空间另存为设置选项。
1、他家的深度学习服务器有低功耗省电的特点。令我惊讶的是，他的家庭服务器也可以快速部署在主流模式，如DNN，CNN，RNN，LSTM等。，主要用于元宇宙、数据分析、数据挖掘、大数据、基因时代、智能制造、机器识别、AI绘画等领域。
2、蓝海大脑呀，他家的深度学习服务器支持2个英特尔可扩展处理器家族CPU，芯片主要采用龙芯飞腾、申威。机架式设计，即插即用。深度学习服务器节能效果也是不错的。
3、实事求是的说，蓝海大脑的深度学习边缘计算服务器不错，除了夏天有点热。他们的服务器功耗低，性能可靠，最重要的是可以用于深度学习、自动驾驶、人脸检测、机器识别、视觉识别、行为识别等领域。
4、深度学习GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放在协处理器上。如果推荐，首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代理也是可以的。国内有很多英伟达代理商，蓝海大脑就是其中之一。有兴趣的可以去了解一下。
5、该产品图形处理速度快，支持 GPU 卡热插拔，具有高性价比，低噪音等特点，外形美观，满足了人工智能企业对图形、视频等信息的强大计算处理技术的需求。更好地为深度学习训练服务。
6、之前我司在做冷冻电镜项目时，有了解过蓝海大脑的深度学习液冷服务器，总结下来具备低成本、高效率的竞争优势。
1、首先在终端中安装slim 在安装的过程中会出现一个选择默认显示管理器的界面，使用方向键选中slim，然后按回车键就好啦。
2、首先，桌面最上面和最下面的都是面板，类似于windows的任务栏，可以自己选择面板数量。如图，我设置了三个面板。鼠标移到面板上，右键面板，选择面板首选项，取消锁定面板，就可以拖动其移动。
3、默认的桌面是GNOME，如果要切换到XFCE。
4、关于zip文件。可以在控制台使用unzip命令。详细的请man unzip 要装驱动的话，virtualbox有一个光盘（iso）的，应该是叫virtualboxaddition.iso，差不多就是这个名字。
5、sudo apt update$ sudo apt install xfce4 等待安装过程结束，然后退出当前会话，或者你也可以选择重启系统。
6、没有显示桌面图标，但有任务栏有开始，只有背景但鼠标右键等使用正常，这可能是不小心把桌面图标设置成不显示了，这时可以通过在桌面空白处单击鼠标右键，点击右键菜单“排列图标”下的“显示桌面图标”即可。
