1、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
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2、优化SQL插入语句；比如循环一条一条插入，改成链接多个值进行插入。
3、检查方法：a.使用phpinfo()；函数，看有没有mysql项；b.打开php.ini文件，检查php_mysql.dll前分号是否已取掉。
4、php$dbh = new PDO(mysql：host=localhost；dbname=test， $user， $pass)；// 在此使用连接// 现在运行完成，在此关闭连接$dbh = null；？很多 web 应用程序通过使用到数据库服务的持久连接获得好处。
1、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。
2、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。
3、通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。
1、1并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
2、那就用sphinx 技术，目前这个是最好的，没有之一。下面是我百度百科弄过来的，怎么使用还得你自己看白皮书了。
3、办法就是一次性全查询出来，然后用PHP程序来处理，优点是减少数据库连接查询次数，提高效率，缺点就是，有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。
