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我只针对你这个做优化吧。第一个不要用select * 这样的sql语句,你需要什么字段就写哪些字段 都需要的话,你都写出来,select * 效率很低的。
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办法就是一次性全查询出来,然后用PHP程序来处理,优点是减少数据库连接查询次数,提高效率,缺点就是,有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。
1并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
你好!如果有大量的访问用到调取到数据库时,往往查询速度会变得很慢,所以我们需要进行优化处理。优化从三个方面考虑:SQL语句优化、主从复制,读写分离,负载均衡、数据库分库分表。
尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。2避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。
不要把所有内容都写到同一个DIV中间,这样东西多的时候就会卡住。要分层次显示,另外碰到数据库查询文字非常多的你还可以使用AJAX 返回数据 这样HTML就可以很快的显示 显示完毕才去读数据库这样速度会快很多。
它的原理很简单,即通过检测Zend引擎产生的中间代码,并对它进行优化,从而获得更高的执行速度。使用缓存 如果PHP程序的规模很大,那么提高速度的办法就是使用缓存。
可以采用MQ,首先将task丢进Q里面,然后给出用户提示,前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理,拆分成多个task即可。
1、案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。
2、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ,提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志:mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。
3、通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。