如果要成为一名服务后端，建议选择Go。一般情况下，Go的性能比其他两者要好，并发性能也强很多，在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。
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go语言好。Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。
python和go语言有区别：Python语法使用缩进来指示代码块；Go语法基于打开和关闭括号；Python是基于面向对象编程的多范式语言；Go是基于并发编程范式的过程编程语言。Python是动态类型语言，Go是静态类型语言。
Go支持多范式，如程序，功能和并发。它的语法传统上来自C语言，但它已经做了很多修改，以改进简单性和安全性等功能。安全性 Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。并发 Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。
如果按应用的广度来说，肯定是Python。如果你想调剂一下的话，随便挑一个先开始，然后学着学着看看不喜欢就换，喜欢就继续。本来就是为了调剂的，不用那么功利，喜欢就行了。
如果对lammps是否可以做东西感到不确定，可以给作者写信问一下。作者是个好人，一般都会回复。lammps对linux系统没有特别的要求，只有有g++都行。redhat，suse，ubuntu等，这些系统都能满足需要。
首先看你题目做那个方向，做传热相关还是力学相关？ 那种材料？材料的势能场参数很关键，要确保能有好的势能参数，输到Lammps里头才能跑出好结果。然后要先从例子开始。
需要注意的是，这里定义的区域可以在模拟盒子内，也可以在模拟盒子外。还需要注意，即便你在这里定义的区域与周期性模拟盒子的尺寸是一样的，LAMMPS所执行的逻辑跟box类型也不一样，就是说并不能像box类型那样确保在边界上只有一个原子。
我们课题组大家都是选择用自己习惯的编程语言做前处理的，我一般用matlab，别的老一辈人用Fortran。
因为全原子模拟大都是用一些软件来进行的，因此你首先需要的是学会一些软件的使用，常用的生物分子模拟软件包括：Gromacs、Amber 和 NAMD 等等，材料有关的模拟还有 Lammps 等软件。
1、go语言好。Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。
2、Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。管理内存 Go允许程序员在很大程度上管理内存。
3、一般情况下，Go的性能比其他两者要好，并发性能也强很多，在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby。
4、两者都好，语言本身没有好坏的区别。主要是看你的项目架构和开发者的能力。如果你是开发者，那么哪个熟练用哪个，如果你是项目管理者，那么开发人员熟练哪个用哪个。
5、单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。
6、看，写分布式爬虫也是Go的优势，因为Go协程比Python和Java都容易写。
