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php大数据api优化 php大数据查询优化

php查询大数据很慢.怎么回事.才100多万

1、1并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

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2、PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。

3、你的查询需求中,最常用的where字段是什么,然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话,就得优化sql了,这个得具体情况具体分析了。

4、由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。

5、避免使用!=或<>、IS NULL或IS NOT NULL、IN ,NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句(让SQL语句更合理一些)。优化数据库字段类型。(能用其他的尽量不要用VCHAR)建立储存过程。

6、并不是由PHP完成)你要告诉我用的是什么数据库: mysql? mssql? oracle?如果不用sql分页语句去写,只能从数据库上工夫。 将几个table 的 hotelId 字段, name字段 分别建立索引。 建立分表,将大数据分之。

php哪个框架适合做api

在所有轻量级框架中,我推荐 CodeIgniter。 美中不足就是,框架入门极其简单。但是,如果实现 完全的、优雅的 restful,门槛就有点儿高了。

将解压的框架包放到的你的php环境的www/api目录下:这里建立api目录作为测试项目目录。

从问题本身来说,是否适合做API和框架关系不大。框架解决的问题是提供一个优秀的程序架构,提高团队协作效率,提高代码可维护性等等。

PHP-大数据量怎么处理优化

使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。

首先,安装程序会显示一个启动画面。如果使用的是不同的安装盘,也许Readme文件的格式可能有所不同,但是不影响应用程序的安装。在上面的对话框中可以直接单击对话框上的【下一步】按钮,进入下面的操作。

SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。2尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。30、尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。


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