值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
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一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引(compound index)。使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
以后问问题要写的详细一些比如java连接数据库的方式，如是否采用某些第三方的产品等。
查询很慢，如果不是本地数据库，那么可能是网络问题。用jdbc写的话如果你数据量比较大(10000以上)而且查询语句有很多排序或条件之类的，那么就是sql的效率问题。
这个问题，我有经验。程序没有错的情况下。先停止mysql服务，然后打开命令行。
频繁的栈内存访问会导致比较慢的速度，并且通常编译相同语句产生的指令.JAVA 代码的问题，因为这些代码都很简单，很普通。也不是数据库的问题。更不是网络的问题，因为就是那段普通 JAVA 代码运行了 9 秒。
1、1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
2、你可以先取出部分数据，处理完了保存，然后再取一部分，这不是提高计算速度，而是提高数据库读取效率，因为你每次从数据库读一条数据会很浪费时间。不过你只有1000条数据不算太多的，而且你又不做排序，效率上不会差太多。
3、非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。 有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。
4、首先要优化查询语句，用不到的数据列尽量不要查。然后是优化数据库，比如多建几个索引，序列化，应用存储过程等等。
5、我觉得可以自己在逻辑层实现缓存.Java的缓存方案还是很多的。
