groupby和itertools函数怎么在Python中使用-创新互联

本篇文章为大家展示了groupby和itertools函数怎么在Python中使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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具体代码如下所示：

from operator import itemgetter #itemgetter用来去dict中的key，省去了使用lambda函数
from itertools import groupby #itertool还包含有其他很多函数，比如将多个list联合起来。。
d1={'name':'zhangsan','age':20,'country':'China'}
d2={'name':'wangwu','age':19,'country':'USA'}
d3={'name':'lisi','age':22,'country':'JP'}
d4={'name':'zhaoliu','age':22,'country':'USA'}
d5={'name':'pengqi','age':22,'country':'USA'}
d6={'name':'lijiu','age':22,'country':'China'}
lst=[d1,d2,d3,d4,d5,d6]
#通过country进行分组：
lst.sort(key=itemgetter('country')) #需要先排序，然后才能groupby。lst排序后自身被改变
lstg = groupby(lst,itemgetter('country')) 
#lstg = groupby(lst,key=lambda x:x['country']) 等同于使用itemgetter()
for key,group in lstg:
  for g in group: #group是一个迭代器，包含了所有的分组列表
    print key,g

返回：

China {'country': 'China', 'age': 20, 'name': 'zhangsan'}
China {'country': 'China', 'age': 22, 'name': 'lijiu'}
JP {'country': 'JP', 'age': 22, 'name': 'lisi'}
USA {'country': 'USA', 'age': 19, 'name': 'wangwu'}
USA {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'zhaoliu'}
USA {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'pengqi'}
print [key for key,group in lstg] #返回：['China', 'JP', 'USA']
print [(key,list(group)) for key,group in lstg]
#返回的list中包含着三个元组：
[('China', [{'country': 'China', 'age': 20, 'name': 'zhangsan'}, {'country': 'China', 'age': 22, 'name': 'lijiu'}]), ('JP', [{'country': 'JP', 'age': 22, 'name': 'lisi'}]), ('USA', [{'country': 'USA', 'age': 19, 'name': 'wangwu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'zhaoliu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'pengqi'}])]
print dict([(key,list(group)) for key,group in lstg])
#返回的是一个字典：
{'JP': [{'country': 'JP', 'age': 22, 'name': 'lisi'}], 'China': [{'country': 'China', 'age': 20, 'name': 'zhangsan'}, {'country': 'China', 'age': 22, 'name': 'lijiu'}], 'USA': [{'country': 'USA', 'age': 19, 'name': 'wangwu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'zhaoliu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'pengqi'}]}
print dict([(key,len(list(group))) for key,group in lstg])
#返回每个分组的个数：
{'JP': 1, 'China': 2, 'USA': 3}
#返回包含有2个以上元素的分组
print [key for key,group in groupby(sorted(lst,key=itemgetter('country')),itemgetter('country')) if len(list(group))>=2]
#返回：['China', 'USA']
lstg = groupby(sorted(lst,key=itemgetter('country')),key=itemgetter('country')) 
lstgall=[(key,list(group)) for key,group in lstg ]
print dict(filter(lambda x:len(x[1])>2,lstgall)) 
#过滤出分组后的元素个数大于2个的分组，返回：
{'USA': [{'country': 'USA', 'age': 19, 'name': 'wangwu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'zhaoliu'}, {'country': 'USA', 'age': 22, 'name': 'pengqi'}]}

自定义分组：

from itertools import groupby
lst=[2,8,11,25,43,6,9,29,51,66]
def gb(num):
  if num <= 10:
    return 'less'
  elif num >=30:
    return 'great'
  else:
    return 'middle'
print [(k,list(g))for k,g in groupby(sorted(lst),key=gb)]

返回：

[('less', [2, 6, 8, 9]), ('middle', [11, 25, 29]), ('great', [43, 51, 66])]

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