1、MapString，Integer key作为单词，value作为出现的次数 遍历这个Map的Entry，输出。就不会重复了，而且比你这个效率高。
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2、大致看了下，有一个思路不知道是不是满足你的要求。既然是统计英文单词，那么可以先按照空格拆分成数组，然后挨个进行处理。如果单词中含有逗号、句号等标点符号接着进行拆分。
3、直接输出str.split(s).length-1就是单词的个数。原理就是字符串前后都加空格以后，再用你要查找的单词把字符串分成数组，数组元素的个数减1，就是单词的个数了。
1、String或是StringBuffer(建议用) 中的indexOf(中华)方法，查找给定的的字符串中是否有给定词表中的词。借鉴编译原理中的状态装换的思想。先编写一个状态机，用于测试给定字符串中的词是否满足词表中的内容。
2、用Java的StringTokenizer可以直接将字符串按照空格进行分词。
3、在Eclipse中新建一个java项目。在该项目的src文件夹下新建如下2个包 将解压好的文件jieba-analysis-master\src\main\java\com\huaban\analysis\jieba目录下的这8个文件 放到刚才新建的com.huaban.analysis.jieba包里。
1、最简单的方式。建立一个MapString，Integer...key作为单词，value作为单词出现的频数。一篇文章，将换行符号以空格代替（replaceAll( ，)；），转化为一个String 字符串。
2、你把你的代码发到我的邮箱 我帮你设计排序， 以及后面的需求， 具体的细节我们可以QQ聊。 357981751 不过一般我只能下班或者周末在线， 如果不方便 你把你的需求写详细点 发到我的邮箱里面也行。
3、按照英语文章词频统计的数量。java分析英文文章，并统计每个字母出现的次数java分析英文文章，统计每个字母出现的次数，按自己设定的格式输出到文件件里，方便分析与转换，带数据样例。
4、或者：词频(TF)=某个词在文章中出现的次数/该文出现次数最多的词的出现次数 逆文档率：TF-IDF：TF-IDF=词频(TF)*逆文档率(IDF)TF-IDF与一个词在文档中的出现次数成正比，与该词在整个语言中的出现次数成反比。
5、推荐用软件Replace Pioneer，可以找出所有单词并可以按词频排序。
