1、哈希音译自“Hash”，又名为“散列”。本质上是一种计算机程序，可接收任意长度的信心输入，然后通过哈希算法，创建小的数字“指纹”的方式。例如数字与字母的结合，输出的就为“哈希值”。
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2、散列是指从可变大小的输入生成固定大小的输出的过程。这是通过使用称为散列函数（作为散列算法实现）的数学公式来完成的。尽管并非所有哈希函数都涉及密码学的使用 ，但所谓的密码哈希函数是加密货币的核心。
3、哈希是一种加密算法，也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（Hash Value）、杂凑值或者消息摘要。
然后打开文件， 读数据， 调用SHA1函数即可。
Hash，一般翻译做散列，也有直接音译为哈希的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
Hash_string(b)=Hash(xzcfs)=x 这样就可以最快速地判断出两个字符串不相等。这个Hash算法常用于将大量文件分散存储。对于首字母相同的两个字符串，本算法得到的Hash值肯定相同，这就是出现了命中冲突。
利用Hash技术统计某个C源程序中的关键字出现的频度扫描一个C程序，用Hash表存储该程序中出现的关键字，并统计该程序中的关键字出现的频度，用线性探测法解决Hash冲突。
检索时，用同样的方法计算地址，然后到相应的单元里去取要找的结点。通过散列方法可以对结点进行快速检索。散列（hash，也称“哈希”）是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。
将以上 C 语言代码转换为 Python 语言可能需要对哈希表和其他数据结构进行重新实现。
总的来说，直接定址与解决冲突是哈希表的两大特点。
针对你所在班集体中的“人名”，设计一个哈希表，使得平均查找长度不超过R，完成 35 设计要求：(1)每个人的信息至少包括姓名，电话，地址。至少包括对通讯录的创建，添加和按姓名查找等功能。
如果文字的格式，规律差不多，你就查找替换功能，删除其中的汉字及冒号，留下分号作为分列的标志，瑞在数据菜单中选择分列，选择按分号分隔。
1-1 试利用栈的基本操作编写，按深度优先搜索策略遍历一个强连通图的非递归形式的算法。算法中不规定具体的存储结构，而将图Graph看成是一种抽象的数据类型。
