1、即目前工作量已经接近于CPU的最大算力了，这会导致电脑反应过慢。负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息，也就是cpu使用队列的长度统计信息，这个数字越小越好。
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2、正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。Connect Out 复制从服务器正在连接主服务器。
3、8）如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。
4、先 找到 CPU 高的线程，如果 CPU 高的线程号一直在变，那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗，需要用其他方法来辅助分析。找到线程任务processlist 。
1、然后重启 MySQL 服务。CPU 占用有轻微下降，以前的CPU 占用波形图是 100% 一根直线，现在则在 97%~100%之间起伏。这表明调整 tmp_table_size 参数对 MYSQL 性能提升有改善作用。但问题还没有完全解决。
2、找出查询需要很长时间才能执行的语句，因为这些查询需要进一步优化服务器才能更好地执行，可以通过服务器查询日志进行识别。由于查询速度慢，导致磁盘读取较多，导致内存和CPU使用率较高，影响服务器性能。
3、可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数，指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
4、如果你选择的是t5类型的主机，那么这个问题是无解的，因为这个类型本身就是限制了CPU性能基线在10%~15%，不能超过这个数字。
1、正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。Connect Out 复制从服务器正在连接主服务器。
2、大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的CPU使用率过高，但这些情况出现的概率非常低。
3、先 找到 CPU 高的线程，如果 CPU 高的线程号一直在变，那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗，需要用其他方法来辅助分析。找到线程任务processlist 。
