1、Matlab产生的M文件不能直接在VB中调用，可利用mcc将M文件直接编译成.EXE文件，然后在VB中声明下面三个API函数，最后使用Shell命令即可实现VB与Matlab的无缝集成。 用mcc生成独立的外部应用程序。
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2、postmnmx：常用的函数，网络输出结果需要进行反归一化还原成原始的数据。postmnmx语句的语法格式是：[PN] = postmnmx(P，minp，maxp)。MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。
3、通过M文件 Matlab产生的M文件不能直接在VB中调用，可利用mcc将M文件直接编译成.EXE文件，然后在VB中声明传说中的三个API函数，最后使用Shell命令即可实现VB与Matlab的无缝集 成。
4、这个库文件包含了Windows操作系统下许多常用的API函数，如文件操作、进程管理、内存管理等。添加库文件的方法可以通过打开 MATLAB 工具栏中的“MEX选项”窗口，在“Linker”选项卡中添加要使用的库文件。
5、在每个plot的后面加一个title(标题X)就可以在小图前面加标题，紧接着在后面写2。
1、C的话我做个一个模拟。貌似和你的差不多。说下方法吧。。你先对2个点求导。之后交X轴一点。之后再求出这点对应的原来的2个点连的直线的值。如此反复。直到慢慢接近你的5的点。
2、三次样条插值在实际中有着广泛的应用，在计算机上也容易实现。
3、1． 次参数样条插值方法程序设计要求：1) 三学习三次参数样条曲线计算原理；2) 对给定的n个已知数据点Pi(xi，yi) i=1，…，n，确定已知端点条件为抛物端。
4、那一系列等间距点就是插值点，后面那个是你未知的部分的内容，3次样条插值是求出一个可以穿过你原本给定的那一系列点的分段3次多项式函数，使得它在所有的点都保证至少2阶连续可导的光滑度。
1、5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
2、检查m文件代码本身是否有错误，尤其是写入设定参数和此参数最终传入传出时是否写入正确。确保模糊控制结果是否与设定期望相符，如果不是，调整m文件中参数设置，使之跟期望结果一致。
3、可以在MATLAB命令行键入以上命令看这些变量具体数据内容。
4、得到输出变量的模糊值。可以通过模糊推理引擎实现，例如Matlab中的fuzzy函数。解模糊：将模糊值转换为具体的控制信号，例如使用mfedit编辑器来定义输出变量的模糊集，使用defuzz函数进行解模糊。
5、图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。
