1、石子合并：动态规划问题。设f[i][j]为把i和j合并的最优值，然后在i到j-1中选一个k值，来比较。建立状态转移方程f[i][j]=min(f[i][j]，f[i][k]+f[k+1][j]+i到j的总石头数)。
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2、下面列出在编译程序时可能出现的错误，在集成环境下，Turbo Pascal将自动加载源程序并定位于出错处。
3、var st1，st2：string；a，s，x，i：longint；begin readln(a)；for i：=1 to a do begin str(i，st2)； {str(i，st2)：过程，将数 i 转化成数字串st2} st1：=st1+st2； {字符串可直接相加。
4、正解：对每个i点维护nextA[i]，nextB[i]表示i往后A的话去哪里，B的话去哪里。这个可以用链表来计算，我们把所有数从小到大排序，然后串成一个链表。从1到n每次找Hi在链表里的前后4个判断一下，然后把Hi从链表里删掉。
1、求解LCS问题，不能使用暴力搜索方法。 一个长度为n的序列拥有 2的n次方个子序列，它的时间复杂度是指数阶 ，太恐怖了。解决LCS问题，需要借助动态规划的思想。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。
2、公共子序列中长度最长的序列 我们可以用暴力法，遍历出所有可能，但时间复杂度为O（n^3），显然非常慢。
3、最长公共子串问题：一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。
4、给定两个字符串s1=GeeksforGeeks，s2=GeeksQuizGo，则它们的最长公共子串为“Geeks”，长度为5。
5、女孩子虽然口上说不相信 可是还是不敢进去 于是让刚刚很拽地说不怕的小C进去 看了表 1点整 2分钟后 男生出来了 “切 都是骗人的”孩子们不欢而散。
先将石头求和再除2得m，求=m得那一堆石头，再用背包法（动态规划思想，高效）或直接回朔搜索（20较小，也会轻松搞定）。
return 0；//下面的code是我刚写的递归的石子合并，可以参考//如果有疑问，欢迎交流//石子合并，递归version测试通过。
任意2个相邻的数可以进行归并，归并的代价为该两个数的和，经过不断的归并，最后归为一堆，而全部归并代价的和称为总代价，给出一种归并算法，使总代价为最小。输入、输出数据格式与“石子合并”相同。
楼主可以参考严蔚敏的《数据结构》，清华出版社的，第二章有讲合并集合，有算法，填一下就可以用，没有学线性表可以参考算法思想。
C语言实现并行求和算法：问题描述将数组A均匀划分成m个片段，每个数组片段最多有(n+m-1)/m 个元素。每个数组片段分别由一个线程负责局部求和，最后这些部分和加起来就得到数组中所有元素的总和。
元素类型未定，比较方法未定，不能进行排序。 printf(%o，i)；// C， 8进制 coutstd：octi 用STL的list，链表不用自己谢啦。
