这篇文章主要介绍了如何在python中使用opencv实现一个旋转矩形框裁减功能，此处通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考下：
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
# -*- coding:gb2312 -*-
import cv2
from math import *
import numpy as np
import time
def rotateImage(img,degree,pt1,pt2,pt3,pt4):
height,width=img.shape[:2]
heightNew = int(width * fabs(sin(radians(degree))) + height * fabs(cos(radians(degree))))
widthNew = int(height * fabs(sin(radians(degree))) + width * fabs(cos(radians(degree))))
matRotation=cv2.getRotationMatrix2D((width/2,height/2),degree,1)
matRotation[0, 2] += (widthNew - width) / 2
matRotation[1, 2] += (heightNew - height) / 2
imgRotation = cv2.warpAffine(img, matRotation, (widthNew, heightNew), borderValue=(255, 255, 255))
pt1 = list(pt1)
pt3 = list(pt3)
[[pt1[0]], [pt1[1]]] = np.dot(matRotation, np.array([[pt1[0]], [pt1[1]], [1]]))
[[pt3[0]], [pt3[1]]] = np.dot(matRotation, np.array([[pt3[0]], [pt3[1]], [1]]))
imgOut=imgRotation[int(pt1[1]):int(pt3[1]),int(pt1[0]):int(pt3[0])]
cv2.imshow("imgOut",imgOut) #裁减得到的旋转矩形框
cv2.imwrite("imgOut.jpg",imgOut)
# pt2 = list(pt2)
# pt4 = list(pt4)
# [[pt2[0]], [pt2[1]]] = np.dot(matRotation, np.array([[pt2[0]], [pt2[1]], [1]]))
# [[pt4[0]], [pt4[1]]] = np.dot(matRotation, np.array([[pt4[0]], [pt4[1]], [1]]))
# pt1 = (int(pt1[0]), int(pt1[1]))
# pt2 = (int(pt2[0]), int(pt2[1]))
# pt3 = (int(pt3[0]), int(pt3[1]))
# pt4 = (int(pt4[0]), int(pt4[1]))
# drawRect(imgRotation,pt1,pt2,pt3,pt4,(255,0,0),2)
return imgRotation
def drawRect(img,pt1,pt2,pt3,pt4,color,lineWidth):
cv2.line(img, pt1, pt2, color, lineWidth)
cv2.line(img, pt2, pt3, color, lineWidth)
cv2.line(img, pt3, pt4, color, lineWidth)
cv2.line(img, pt1, pt4, color, lineWidth)
if __name__=="__main__":
startTime=time.time()
imgSrc=cv2.imread('E:\桌面\lena.jpg')
imgResize=cv2.resize(imgSrc,(500,500))
pt1=(100,100)
pt2=(150,50)
pt3=(175,75)
pt4=(125,125)
# drawRect(imgResize,pt1,pt2,pt3,pt4,(0,0,255),2)
imgRotation=rotateImage(imgResize,-degrees(atan2(50,50)),pt1,pt2,pt3,pt4)
endTime = time.time()
print endTime-startTime
cv2.imshow("imgRotation",imgRotation)
cv2.imwrite("imgRotation.jpg",imgRotation)
cv2.waitKey(0)到此这篇关于如何在python中使用opencv实现一个旋转矩形框裁减功能的文章就介绍到这了,更多相关如何在python中使用opencv实现一个旋转矩形框裁减功能的内容请搜索创新互联成都网站设计公司以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持创新互联成都网站设计公司！
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