Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿会是底层的程序员失业。
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第一，面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。
在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。
第二，在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有很多局限性和不足，例如，我无法判断一个人的诚意。
那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。
严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。
虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上，聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。
“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——然而，这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”接下来，你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。
chatgpt或导致20种工作失业，有你所在的工种吗?据了解，近日，创新工场创始人李开复撰文称，以ChatGPT为代表的人工智能技术将代替以下职业
2月10日，创新工场创始人李开复撰文称，以ChatGPT为代表的人工智能技术，将代替越来越多的人类的工作，有20种工作要避开，或引发失业恐慌。
最危险TOP10种工作(从事这些工作的朋友，需要提前做好规划了)：1.电话营销员/电话销售;2.客户服务;3.仓库工人;4.出纳和运营人员;5.电话接线员;6.出纳员/收银员;7.快餐店员;8.洗碗工;9.生产线质检员;10.快递员。
“外强中干”工作TOP10(这些工作看上去是金饭碗，其实危机四伏)：1.销售与市场研究;2.保险理赔员;3.保安人员;4.卡车司机;5.消费者贷款受理人;6.财经和体育记者;7.记账员与财务分析师;8.水果采摘者;9.专业投资人员;10.放射科医师。
这其中包括了专业投资人员、财经记者。
对于专业投资人员这个职业来说，ChatGPT的优势在于大批量数据的快速处理能力，最近大火的量化交易，正是基于大量的数据分析研判，并作出尽可能获胜的投资决策。甚至在企业并购中，ChatGPT也能发挥出色的数据处理能力。
对于财经记者这个职业而言，ChatGPT所发挥的作用也许并没有那么明显，或许通过分析历史数据，更能取一个大众感兴趣的题目。
在笔者看来，ChatGPT给简单重复的工作带来的冲击更大，一些机械的工作，可以由机器来完成的，未来将大概率交给机器做。但是，涉及到脑力劳动的，需要应变的工作，尚不能完全由机器来取代，智慧的程度达不到。
比如，ChatGPT或许能根据几个关键词整合出一篇财经报道，但是，还需要财经记者的组合、调整、归纳。又如，ChatGPT或许能分析某家公司的投资建议，但还是需要专业投资人员作出最终的投资决策，ChatGPT给出的建议，只不过是专业的投资人员的一个参考罢了。
因此，ChatGPT会给某些职业带来冲击，但是对复杂综合性的职业来说，起到更多的作用是人类的参谋助手作用。
不会！chatgpt技术是一项让机器人能够和人类进行自由交流的技术，它不会以任何方式影响底层程序员的工作和就业状况。
chatgpt技术的出现，可以说是当前人工智能技术发展的一大进步，它不仅促进了机器人的理解能力的提高，还大大提高了机器人的聊天速度和质量。可以预见，这项新技术将深刻改变人们和机器人的交流，进一步提升科技产品的用户体验。
但chatgpt技术的出现不会对底层程序员有任何影响。对于chatgpt而言，智能机器人做出的回应并不是初始化编程，而是通过对人类语言和用户行为深度学习，自动根据上下文环境生成语言文本。因此，chatgpt没有任何会损害底层程序员就业的可能性。
所以，chatgpt技术与底层程序员就业没有任何关系，也不会对其产生任何影响。chatgpt技术的出现可能只是把机器人做得更智能，更能够与人类深度交流，使人和机器的交互更加友好，但它绝不会抢夺底层程序员的工作。
说明这一点的一个例子是，即使chatgpt技术能够使机器人更加智能，仍然需要底层程序编写以及抽象计算机程序关于如何处理对话框的指令，当前也没有任何技术可以取代底层程序员。
总之，chatgpt技术只会对人工智能技术的发展带来积极的影响，但它不会对底层程序员的工作和就业有任何影响，底层程序员仍然是人工智能技术的关键支撑。
