golang服务端项⽬代码⾃动⽣成
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公司为了提⾼开发效率，让我搞⼀个代码⾃动⽣成的⼯具，最好是根据数据库可以⽣成全套的（从router到dao）那种，于是我上万能的github上找了⼀个，找到⼀款autocreate 的代码⽣成⼯具，本⾝也是使⽤go开发的，我看了⼀下，效果还不错，并且操作⽅便简洁，⽽且还有web界⾯，clone下来之后，为了让⽣成的代码风格跟我们的项⽬保持⼀致，所以我不得不动源码，原本以为很难，但是百度了⼀下原理就是根据模板渲染。
这些就是项⽬中的模板，包括从model-router-controller-service-dao，当然这些是已经根据公司项⽬修改过的模板，开始只有⼀个controller跟dao以及model，其余的根据⾃⼰需求加就可以了，因为我想要极致的偷懒，所以直接⽣成了全套的。
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操作这些模板的就是这个⽂件
⽂件⾥的核⼼代码，当然这也是修改过的
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据我使⽤后得知，⾥⾯所谓的三个关键的名字只有table和module有⽤，另⼀个随便填就可以了。
修改之后，在将⽂件的⽣成⽬录修改为你项⽬的⽬录就可以了。控制⽣成⽂件⽬录的是*ContertFile⾥⾯的file变量。
全部修改后，我们就可以go run main.go运⾏起来，进⼊localhost:8081，就可以看到如下界⾯
选择其中⼀个表，就可以进⾏代码⾃动⽣成了！记住，表⼀定要有备注！表⼀定要有备注！表⼀定要有备注！不然是⽣成不了代码的。
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这是⽣成的controller中的⼀个例⼦
⽣成之后，service中是没有逻辑的，只需要根据⾃⼰的需求增增改改就好啦，将原来的开发时间缩短了⼀半以上！再也不⽤做那些枯燥的事情！开发从建表-复制粘贴*n-增增改改-⾃测变成了建表-点⼀下-增增改改-⾃测
现在公司所有服务端的⼩伙伴都开始⽤了，我作为⼀个实习⽣，能做好这件事，其实⼼⾥的成就感也是很⼤的haha
网关=反向代理+负载均衡+各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua 的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request，决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写，对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response，用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息。
最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引，然后取对应的地址即可，实现比较简单。
具体代码
使用curIndex进行累加计数，一旦超过 rss 数组的长度，则重置。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询，或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
具体代码
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障，会自动平移到环上最近的那么个节点。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可。
然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略。
具体代码
作为网关，中间件必不可少，这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用。
具体代码
你的问题就是能挑起战争的问题。没有那种语言更优秀，大部分你听说过的语言都是Turning Complete，就是能完成你想要的所有功能。没有更好的只有跟适合的。
人工智能行业最流行的语言还是Python。比如Google开源的tensorflow就是Python的库。
Go是一个通用的语言，跟Ruby比起来没有什么高级不高级，按照设计目标的话更低级（因为go需要编译，静态类型等等）。
如果你是初学者，不要看什么更火，而是要踏实的学习基础，你列举的语言你会了一种，其他的都不难学，就是遇到不同的情况用不同的语言。
Java是一门较为成熟的语言,相对于C++要简单的多,C++里没有内存回收,所以比较麻烦,Java加入了内存自动回收,简单是简单,却变慢了,go语言是一门新兴的语言,现在版本是1.9 ? go语言的性能比Java要好,但由于出现晚,资料较Java少,有些Java的功能go也没有,并且有许多的软件是支持Java但支持go的很少.所以在短期内Java是比go通用的
C语言的最大的优势是时间性能好,只比汇编慢20%~30%,C++最大的优势是快且面向对象,Java最大的优势是垃圾回收机制,GO语言的目标是具备以上三者的优势
