在终端里就可以，好像在系统工具里，RED HAT默认在下面那条里就有一个，也可以按alt+F2，输入命令，命令介绍参考 Linux命令大全 。
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在 Linux 命令行中，当输入字符后，按Tab 键，Shell 就会列出以这些字符开头的所有可用命令，如果只有一个命令匹配到，按一次 Tab 键就自动将这个命令补全。
如果输入pass，此时按 Tab 键，因为以pass开头的命令只有passwd这个命令， Shell 就会自动补全 passwd 命令。
另外如果输入的字符匹配多个命令则会列出所有可用的命令，比如，如果输入do，此时按 Tab 键 Shell 就会自列出可用的命令。
但是系统自带的命令补全功能有限，自动补全功能仅限于命令和文件名。
可以安装 Bash 命令补全增强软件包 bash-completion来实现更多命令的补全。
以Centos为例
直接通过yum命令安装
bash-completion版本信息
配置命令补全
命令补全的脚本存放在/usr/share/bash-completion/completions/目录，可以在这个目录查看支持增强补全功能的命令。
再试试输入docker命令后按tab键：
可以看到后续可用命令的提示，妈妈再也不用担心我记不住命令了。
同样对于kubenetes也可以实现命令的自动补全和提示：
如果是在安装bash-completion之后安装git是不能自动命令补全，需要手动进行一些配置。
git安装之后文档里会有git-completion.bash文件
安装完git之后重新source一下bash-completion
看看配置之后的效果
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摘要： Linux ， Python
工作中需要频繁使用到一个字符串的md5，因此编写一个md5命令工具，输入字符串直接得到输出，并且命令支持参数设置，比如是否事先格式化，指定不同参数可以支持多功能输出，操作步骤如下
直接vim一个脚本，脚本名md5不需要.py后缀，这样更像一个命令，注意在脚本第一行引入python解释器，并设置utf-8编码
其中-f支持先格式化再得到md5，-l支持传入多个字符串用空格分开
赋予可执行权限
测试是否符合要求
直接放置到 /usr/local/bin 目录下（需要root权限）
也可以使用软连接的方式，推荐使用绝对路径
之后就可以在环境变量中直接使用到md5命令
shebang ：中文翻译“释伴”，由 #! 开头的字符串，出现在文本文件的 第一行 。类UNIX操作系统的程序载入器会分析shebang后的内容，将这些内容作为解释命令，并调用该指令，并将载有 shebang的文件路径作为该解释器 的参数
比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作为解释器运行脚本，如果以Python作为解释器运行脚本先找到Python解释器的路径，一般在Linux自带的 /usr/bin/python 是Python2版本，也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ，第二行为 # coding=utf-8 用来指定编码格式，否则Python2输出中文乱码
对于自定义脚本，推荐放置在 /usr/local/bin 目录，有多个可执行文件目录在环境变量中，区别如下：
/bin ： 包含二进制可执行文件，为系统最基本的命令，如ls等
/sbin ： 与/bin 类似，不同之处是其为root权限命令文件
/usr/bin ： 系统预装可执行文件，会随着系统升级而改变
/usr/sbin ： 同上，不同之处是其为root权限运用
/usr/local/bin ： 三级目录，用户自己的可执行文件，系统不管理
/usr/local/sbin ： root权限用户程序
