在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决-创新互联

这篇文章给大家介绍在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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前言

RedisTemplate是Spring对于Redis的封装。

在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决

如上图所示，RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作。

redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForCluster();//集群时使用
redisTemplate.opsForGeo();//地理位置时使用
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

与StringRedisTemplate的区别

StringRedisTemplate继承RedisTemplate。

它们采用的序列化策略不同:

* StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

* RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate和StringRedisTemplate它们存取的数据是相互独立的。

解决办法

上文已经提及，在动手的过程中，我采用的是RedisTemplate,在传递String类型的数据结构后，查看缓存会发现数据乱码现象。

在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决

这时候我们需要修改RedisTemplate的序列化策略。

RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
      redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
      redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
      redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
      redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);

但是注意一点，由于采用了String的序列化策略，所以只接受value值类型为String的参数。

如果像我一样传递了Integer类型的参数，直接使用toString()方法存入缓存。

ops.set("stock", redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);

在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决

这样就解决了乱码问题。

附：SpringBoot启动实例化配置

@Configuration
public class RedisConfigurtion {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Bean
  public RedisTemplate stringSerializerRedisTemplate() {
    RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
    redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
    redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
    redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
    return redisTemplate;
  }
}

补充：redis key和value的乱码问题解决，含日期转化格式问题

在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决

在项目中，遇到的问题是redis的key和value出现的乱码问题：

而原本的内容为下：

{
  "status":"success",
  "data":{
    "id":3,
    "title":"花林",
    "price":99,
    "stock":81,
    "description":"美女一只",
    "sales":17,
    "imgUrl":"https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/blog/title/we1.jpg",
    "promoStatus":2,
    "promoPrice":50,
    "promoId":1,
    "startDate":"2020-03-23 21:50:59"
  }
}

原因：

是因为和redis内部的编码协议出现了问题，所以需要改进。spring提供了一个优化方案。

springboot的redisTemplate改进。

@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
  @Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
    RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    //首先解决key的序列化问题
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    //解决value的序列化问题
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    return redisTemplate;
  }
}

比之前好了，但是还有点小问题，json的数据比以前多了，这是因为日期的转化出现问题，这块的知识触及盲区，就先把解决方案写下面，以后有时间在研究。

在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决

public class JodaDateTimeJsonSerializer extends JsonSerializer {
  @Override
  public void serialize(DateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
    gen.writeString(value.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
  }
}

public class JodaDateTimeJsonDeserializer extends JsonDeserializer {
  @Override
  public DateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt
  ) throws IOException, JsonProcessingException {
    String dateString= p.readValueAs(String.class);
    DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    return DateTime.parse(dateString,dateTimeFormatter);//转成
  }
}

@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
  @Bean
  public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
    RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    //首先解决key的序列化问题
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
    //解决value的序列化问题
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    //改进日期转化问题
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
    simpleModule.addSerializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonSerializer());
    simpleModule.addDeserializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonDeserializer());
//解决反序列化问题 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    objectMapper.registerModule(simpleModule);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
    redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    return redisTemplate;
  }
}

最后终于出现了预期的效果

在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决