我不知道你是要自己实现，还是说只要有个类库就可以了，下面是我找的一个类库的实例代码：
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package test3;
import net.sf.chineseutils.ChineseUtils;
public class Test {
public static void main(String args[]) throws Exception{
System.out.println(ChineseUtils.simpToTrad("把BIG5繁体字符串转换成的GB简体字符串。"));
}
}
输出：
把BIG5繁体字符串转换成的GB简体字符串。
[\u4e00-\u9fa5]
这个可以判断是不是汉字，我测试时，不能区分简繁。
找到下边这些JS的正则。（测试也区分不了简繁。）
[\u2E80-\u9FFF]+$ 匹配所有东亚区的语言
[\u4E00-\u9FFF]+$ 匹配简体和繁体
[\u4E00-\u9FA5]+$ 匹配简体
希望能你有点帮助，我再找找怎么区分简繁。
实现思路一：采用字符串的方式实现
[java] view plain copy
package com.bzu.converter;
import java.util.Scanner;
/**
* 思路一：采用字符串的方式实现
*/
public class JianFanConvert1 {
public static final String jianti = "万与丑专业丛东丝";
public static final String fanti = "万与丑专业丛东丝";
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入你想转换的句子");
String words = input.next();
for (int i = 0; i words.length(); i++) {
char tempChar = words.charAt(i);
int position = jianti.indexOf(tempChar);//此方法调用时间复杂度为O(n)
char fantiChar;
if (position == -1) {
fantiChar = tempChar;
} else {
fantiChar = fanti.charAt(position);
}
System.out.print(fantiChar);
}
}
}
分析上述实现，时间复杂度为O(n*n)，当问题规模扩大时会非常耗时。
实现思路二：采用哈希算法实现
1.哈希方法
哈希方法在就是在键和值之间建立一个确定的对应函数关系hash()，就是key向value的换算关系，使得每一个键与结构中的一个唯一的存储位置相对应：值的存储位置=hash(键)即Value的位置=hash(key)
例如有一组“键值对”：5,”tom”、8,”Jane”、12,”Bit”、17,”Lily”、20,”sunny”，我们按照如下哈希函数对键进行计算:hash(x)=x%17+3，得出如下结果：hash(5)=8、hash(8)=11、hash(12)=15、hash(17)=3、hash(20)=6。
我们把5,”tom”、8,”Jane”、12,”Bit”、17,”Lily”、20,”sunny”分别放到地址为8、11、15、3、6的位置上。当要检索17对应的值的时候，只要首先计算17的哈希值为3，然后到地址为3的地方去取数据就可以找到17对应的数据是“Lily”了。
使用哈希方法，查询的时间复杂度为O(1)，能够直接定位其位置，大大加快数据的查询速度。
2.哈希表
将数据采用哈希算法进行保存的数据结构就是哈希表，常见操作put、get、remove。
Java中的HashMap使用（Java内置的哈希表数据结构）
HashMap的主要方法
int size()：得到Map中“键-值对”的数量
boolean isEmpty()：Map是否是空的，也就是是否不含有任何“键-值对”
boolean containsKey(Object key)：Map中是否含有以key为键的“键-值对”
boolean containsValue(Object value)：Map中是否含有以value为值的“键-值对”
Object get(Object key)：从Map中得到以key为键的值，如果Map中不含有以key为键的“键-值对”则返回null
Object put(Object key, Object value)：向Map中存储以key为键、value为值的“键-值对”
Object remove(Object key):从Map中移除以key为键的“键-值对”
void clear()：清除所有“键-值对”
Set keySet()：得到所有的键
Collection values()：得到所有的值
Set entrySet()：得到所有的“键-值对”，Set中的类型是Map.Entry
[java] view plain copy
package com.bzu.converter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;
/**
* 思路二：采用哈希算法实现
*/
public class JianFanConvert2 {
public static final String jianti = "万与丑专业丛东丝";
public static final String fanti = "万与丑专业丛东丝";
public static void main(String[] args) {
MapCharacter, Character map=new HashMapCharacter, Character();
for(int i=0;ijianti.length();i++){
map.put(jianti.charAt(i),fanti.charAt(i));
}
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入你想转换的句子");
String words = input.next();
/**
* 为了测试随着问题规模的扩大用时
*/
for(int i=0;i10;i++){
words=words+words;
}
long begin=System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i words.length(); i++) {
char tempChar = words.charAt(i);
Character character=map.get(tempChar);
char fantiChar;
if (character == null) {
fantiChar = tempChar;
} else{
fantiChar=character;
}
System.out.print(fantiChar);
}
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("\n用时："+(end-begin));
}
}
分析上述算法实现，时间复杂度变为o(n)
问题探讨：
为什么算法复杂度由O(n*n)变成O(n)，但是实际执行时间没有明显的变化？
print，数据在CPU、内存中运算都非常快，一旦与外设（打印机、网络（网卡）、显示设备（显卡））交换数据，速度就会慢很多
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