今天主要复习了MySQL的一些简单语句，可总结：
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mysql 统计 表的数量：SELECT COUNT(1) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
有时候需要查询MySQL数据库中各个表大小，该如何操作呢？
MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库，在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
TABLE_SCHEMA : 数据库名
TABLE_NAME：表名
ENGINE：所使用的存储引擎
TABLES_ROWS：记录数
DATA_LENGTH：数据大小
INDEX_LENGTH：索引大小
use information_schema;
SELECT
TABLE_NAME,
(DATA_LENGTH/1024/1024) as DataM ,
(INDEX_LENGTH/1024/1024) as IndexM,
((DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH)/1024/1024) as AllM,
TABLE_ROWS
FROM
TABLES
WHERE
TABLE_SCHEMA = '你的数据库';
MySQL的一些基础语句：
行是记录 列是字段
创建库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [参数[ 参数] [ 参数]...];
参数:
CHARACTER SET 码表名
COLLATE 校对规则名, 详见文档10.10.1
显示库
SHOW DATABASES;
显示数据库创建语句
SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
修改库
ALTER DATABASE 数据库名[ 参数[ 参数][ 参数]...];
注意: 不能改数据库的名字
删除库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
操作表之前使用需要先确定使用哪个数据库
USE 数据库名
创建表
CREATE TABLE 表名(列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...);
查看所有表
SHOW TABLES;
查看表的创建语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
显示表结构
DESC 表名;
修改表名
RENAME TABLE 原表名 TO 新表名;
修改字符集
ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名;
删除表
DROP TABLE 表名;
追加列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型[,列名 类型][,列名 类型]...;
修改列
ALTER TABLE 表名 CHANGE COLUMN 原列名 新列名 类型;
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
插入语法:
INSERT INTO 表名[(列名[,列名]...)] VALUES(值[,值]...);
注意事项:
插入值类型必须与对应列的数据类型一致
数据不能超出长度
插入值得为之必须与列名顺序一致
字符和日期数据要放在单引号中
插入空值使用null
如果不指定插入哪一列, 就是插入所有列
中文数据
由于默认码表是utf8, 而cmd.exe的码表是gbk, 在插入中文数据的时候会报错, 所以我们需要修改客户端码表
先查看系统变量: SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
修改客户端码表: SET character_set_client=gbk;
修改输出数据的码表: SET character_set_results=gbk;
修改语法
UPDATE 表名 SET 列名=值[,列名=值]...[WHERE 条件语句];
注意事项
WHERE子句选择满足条件的行进行更新, 如果不写, 则更新所有行
删除语法
DELETE FROM 表名 [where 条件语句]
注意事项
如果不加where子句, 将删除表中所有记录
delete只能用作删除行, 不能删除某一列的值, 需要用update
在delete和update的时候需要注意表与表之间的关联关系
删除表中所有数据可以使用: TRANCATE 表名, 这种方式会删除旧表重新创建, 在数据较多的时候使用
备份数据库
输入quit退出mysql, 在cmd.exe中输入:
mysqldump –u用户名 –p密码 数据库名 文件名
恢复数据库
进入mysql.exe之后, 使用数据库之后
source 文件名
操作数据(查询)
DISTINCT语法
SELECT [DISTINCT] 列名[, 列名]... FROM 表名
注意事项
*可以替代列名, 表示所有列, 但是通常我们为了提高代码的可读性, 不使用*
DISTINCT为过滤重复记录
如果DISTINCT后面跟多列, 是过滤掉多列合并之后的重复
列名表达式——语法
SELECT 列名|表达式[,列名|表达式]... FROM 表名
注意事项
表达式只是显示时起作用, 不会改变数据库中的值
AS——
SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名
注意事项
起别名时AS可以省略
不会改变数据库中的值
WHERE——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件语句]
WHERE子句中的运算符
比较运算符
, , =, =, =,
注意不等于和Java中不同, 是
BETWEEN ... AND ...
某一区间内的值, 从 ... 到 ...
IN(列表)
在列表之中, 例: in(1,2,3) 代表1或2或3
LIKE(表达式)
模糊查询, %代表多个字符, _代表单个字符
IS NULL
判断是否为NULL
逻辑运算符
AND
与, 两边都为TRUE结果为TRUE
OR ||
或, 一边为TRUE结果就为TRUE
NOT !
非, 将表达式结果取反
ORDER BY——
语法
SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC|DESC;
注意事项
ORDER BY 指定排序的列名可以是表中的列名, 也可以是SELECT语句后面起的别名
ASC为升序, DESC为降序
ORDER BY应在查询语句的结尾
COUNT函数——
语法
SELECT COUNT(*)|COUNT(列名) from 表名 [WHERE 条件语句]
注意事项
COUNT(列名)的方式是统计指定列中有多少条记录, 不包括值为NULL的
COUNT(*)则是统计表中有多少条数据
COUNT(DISTINCT 列名) 统计不重复的记录数
如果加上WHERE子句, 则是统计满足条件的记录
用count函数就可以查看。
比如表名叫test，要查询表中一共有多少条记录，select count(*) from test；
如果按条件查询的话，就正常使用where条件即可，select count(*) from test where id=1。
扩展资料
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
应用环境
与其他的大型数据库
例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL [1] 自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。
由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
mySQL.百度百科
1、创建测试表，
create table test_limit(id int ,value varchar(100));
2、插入测试数据，共6条记录；
insert into test_limit values (1,'v1');
insert into test_limit values (2,'v2');
insert into test_limit values (3,'v3');
insert into test_limit values (4,'v4');
insert into test_limit values (5,'v5');
insert into test_limit values (6,'v6');
3、查询表中全量数据，可以发现共6条数据，select * from test_limit t;
4、编写语句，指定查询3条数据；
select * from test_limit limit 3;
看一下这个SQL
selectsum(if((sex = 1 and age = 2),1,0)),sum(if((sex = 1 and age = 5),1,0)),sum(if((sex = 1 and age = 10),1,0))from a_test
这个SQL现在就是得出的这个结果
