经典论文翻译导读之《Finding a needle in Haystack: Facebook’s photo storage》
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下面一张图总结下相互关系：
weed master 创建的是一个master服务器。
参数：
-defaultReplication string 备份策略（详细见 ）
-ip string
-mdir string 选项用于配置保存生成的序列文件id的文件夹
-port int (default 9333)
-volumeSizeLimitMB uint 自定义不能大于30000(default 30000)
-whiteList string 白名单，ip地址用逗号隔开
master服务器可以创建多个来实现故障转移主服务器，详细见
参数：
-dir string 数据保存的路径，如果master的mdir没有指定会使用这个，如果filer的dir没有指定会新增并使用该目录下的filer目录
-ip string
-mserver string (default "localhost:9333")
-port
-dataCenter string
-rack string
-whiteList string
weed volume会创建一个 datanode ，可以指定所属的 datacenter rack和master ，会根据配置存储文件，默认一开始没有volume，当开始存储文件的时候才会创建一个volume，当这一个volume大小超过了volumeSizeLimitMB 就会新增一个volume，当volume个数超过了max则该datanode就不能新增数据了。那就需要在通过weed volume命令新增一个datanode。
weed filer
参数
-collection string 所有数据将存储在此集合中
-dataCenter string 更倾向于在这个数据中心写入卷
-dirListLimit int limit sub dir listing size (default 100000)
-ip string
-master string
-port int(default 8888)
更详细的说明请见：
或者访问官网wiki ：
出现如下提示说明启动成功
执行下面的命令：
出现DataCenters是null的原因是没有执行weed volume创建DataCenter。
" 这里说一下抽象概念"：
我们抽象的认为我们的图片服务器，一个master需要两个datacenter叫imgdatacenter1，imgdatacenter2；imgdatacenter1需要两个rack叫imgrack1,imgrack2；然后imgrack1需要两个datanode1，datanode2；
创建datanode时 ，统一设置每个datanode包含10个volume即可。当datanode里面的volume满了以后再创建 新的datanode即可，方便扩展，并且不同datanode可以在不同磁盘位置；
（imgdatacenter1的imgrack2和imgdatacenter2按照上面的方式创建即可，见附录 ）
目前我们只是用imgdatacenter1-imgrack1-datanode1中的datanode1 :
创建datanode1的时候 master命令行会打印，提示leader新增child imgdatacenter1成功；imgdatacenter1新增child imgrack1成功；imgdatacenter1，imgrack1新增child 9991成功；volume server在9991端口。
此时再执行查看master状态的命名；
DataCenters Racks DataNodes都存在了；
但是名为localhost:9991的datanode中的volumes为0，明明我们设置了10啊；
因为没有上传文件之前不会创建volume，volume会在上传文件的时候根据实际情况创建。
这里注意下layouts，现在是null，当上传文件的时候会出现一个名为""的collection，里面的writables就是volume 的id数组，如果你自定义了collection，name你自定义的collection也会出现在这里，并且所有collection的volume个数之和小于等于我们设置的10；
collection删除后再新增，里面的volume的id会一直递增，不会使用原先删除的volume id。
此时我们可以上传文件了。
上传文件有多种方式，这里我们先说明两个
1.先向master申请文件id，然后用文件id向datanode上传文件：
修改只需要在fid上传别的文件即可
上传成功后访问，只需要拼接url即可： localhost:9991/1,015b7256d5
2.直接向master上传文件，master自己生成文件id，并向datanode上传文件，然后返回结果：
此时你再查看状态发现volume就创建了10个。
此时查看datanode的状态：
因为我1.jpg上传了两次，而且第一次在id为1的volume中，第二次在id为3的volume中，所有你会发现这两个id的volume的FileCount都为1
并发的上传文件：
一个卷服务器一次只写一个卷。如果需要增加并发性，可以预先分配大量卷。下面是例子。您还可以组合所有不同的选项。状态详情见附录
删除文件：
文件的删除不是实时的，因为weed默认有个阈值，超过这个阈值才会清理没使用的空间，如果你一时间内删除了大量文件，想立马生效，可以用这种方式清理未使用的空间：
此时文件通过url的增删改查都可以了，下面把服务映射成文件系统来操作，可以方便的操作本地的大量文件
filer是将文件以文件目录的方式上传到图片服务，然后你根据文件目录的方式访问
默认使用leveldb保存映射关系，打开filer.toml文件修改保存映射文件的文件夹为ftmp（自定义）
然后启动filer服务
master打印如下信息说明成功
自身的log
直接往weed filer中拷贝目录或者文件（-include是文件模式通配符前使用？？）
weed filer.copy nginxdir 把nginxdir拷贝到aaa目录下
weed filer.copy -include *.go .
详细请见
然而我们时长会有这样的需求，批量把照片保存成图片文件备份起来，而不是备份一个bat文件；
或者我们想以目录结构的方式通过本地访问，而不是通过web访问？
此时最简单有效的方法就是把filer服务器mount到本地，然后直接操作文件系统：
weed mount 像访问本地目录一样访问文件系统，前提是开启了 master volume filer
（它使用bazil.org/FUSE，它允许在Linux和OSX上编写FUSE文件系统。在OSX上，它需要OSXFUSE）
可以指定 collection
关闭挂在需要关闭mount并且手动umont ~/mdir目录，如果一般用户失败请使用root用户
一个场景：
如果本地已经有很多文件了，如何快速的迁移到seaweedfs中呢？
1.启动master、volume、filer
2.启动mount
3.手动拷贝到mount目录中（单线程的）
4.使用weed filer.copy file_or_dir1 [file_or_dir2 file_or_dir3] （多线程且绕过fuse层）
aws s3 兼容
Each bucket is stored in one collection, and mapped to folder /buckets/bucket_name by default
可以通过删除collection来快速删除一个bucket
异步复制
应该有两个SeawideFileSystems运行，可能跨数据中心运行。每个服务器都应该有自己的文件服务器、主服务器和卷服务器。
这是我执行了（curl " ;count=3 " ）的结果
详细文档请见官方wiki
您好，Go语言可以实现PSD，它是一种静态类型的编程语言，可以用来开发各种应用程序。Go语言拥有简单的语法，可以让开发者快速地实现PSD。Go语言支持多种编程范式，可以用来实现面向对象、函数式编程和过程式编程等。Go语言拥有强大的标准库，可以提供开发者丰富的功能，例如网络通信、文件系统操作、数据结构操作等。Go语言还支持多种编程框架，可以用来实现PSD。Go语言还支持多种编程工具，可以帮助开发者更快地实现PSD。总之，Go语言是一种强大的编程语言，可以帮助开发者快速实现PSD。
Go的三种安装方式
Go有多种安装方式，你可以选择自己喜欢的。这里我们介绍三种最常见的安装方式：
Go源码安装：这是一种标准的软件安装方式。对于经常使用Unix类系统的用户，尤其对于开发者来说，从源码安装可以自己定制。
Go标准包安装：Go提供了方便的安装包，支持Windows、Linux、Mac等系统。这种方式适合快速安装，可根据自己的系统位数下载好相应的安装包，一路next就可以轻松安装了。**推荐这种方式**
第三方工具安装：目前有很多方便的第三方软件包工具，例如Ubuntu的apt-get、Mac的homebrew等。这种安装方式适合那些熟悉相应系统的用户。
最后，如果你想在同一个系统中安装多个版本的Go，你可以参考第三方工具GVM，这是目前在这方面做得最好的工具，除非你知道怎么处理。
Go源码安装
在Go的源代码中，有些部分是用Plan 9 C和ATT汇编写的，因此假如你要想从源码安装，就必须安装C的编译工具。
在Mac系统中，只要你安装了Xcode，就已经包含了相应的编译工具。
在类Unix系统中，需要安装gcc等工具。例如Ubuntu系统可通过在终端中执行sudo apt-get install gcc
libc6-dev来安装编译工具。
在Windows系统中，你需要安装MinGW，然后通过MinGW安装gcc，并设置相应的环境变量。
你可以直接去官网下载源码，找相应的goVERSION.src.tar.gz的文件下载，下载之后解压缩到$HOME目录，执行如下代码：
cd go/src
./all.bash
运行all.bash后出现"ALL TESTS PASSED"字样时才算安装成功。
上面是Unix风格的命令，Windows下的安装方式类似，只不过是运行all.bat，调用的编译器是MinGW的gcc。
如果是Mac或者Unix用户需要设置几个环境变量，如果想重启之后也能生效的话把下面的命令写到.bashrc或者.zshrc里面，
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$HOME/go/bin:$GOPATH/bin
如果你是写入文件的，记得执行bash .bashrc或者bash
.zshrc使得设置立马生效。
如果是window系统，就需要设置环境变量，在path里面增加相应的go所在的目录，设置gopath变量。
当你设置完毕之后在命令行里面输入go，看到如下图片即说明你已经安装成功
图1.1 源码安装之后执行Go命令的图
如果出现Go的Usage信息，那么说明Go已经安装成功了；如果出现该命令不存在，那么可以检查一下自己的PATH环境变中是否包含了Go的安装目录。
关于上面的GOPATH将在下面小节详细讲解
Go标准包安装
Go提供了每个平台打好包的一键安装，这些包默认会安装到如下目录：/usr/local/go
(Windows系统：c:\Go)，当然你可以改变他们的安装位置，但是改变之后你必须在你的环境变量中设置如下信息：
export GOROOT=$HOME/go
export GOPATH=$HOME/gopath
export PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
上面这些命令对于Mac和Unix用户来说最好是写入.bashrc或者.zshrc文件，对于windows用户来说当然是写入环境变量。
