这篇文章主要为大家展示了“Pandas如何解决排序之后索引的问题”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Pandas如何解决排序之后索引的问题”这篇文章吧。
如下所示：
In [1]: import pandas as pd
...: df=pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4,5],"b":[5,4,3,2,1]})
In [2]: df
Out[2]:
a b
0 1 5
1 2 4
2 3 3
3 4 2
4 5 1
In [3]: df=df.sort_values(by="b") # 按照b列排序
In [4]: df
Out[4]:
a b
4 5 1
3 4 2
2 3 3
1 2 4
0 1 5
In [5]: df.loc[0,:] # 按索引来索引所以得到了是排序末位
Out[5]:
a 1
b 5
Name: 0, dtype: int64
In [6]: df.iloc[0,:] # 按照绝对的索引来索引，所以得到了第一位
Out[6]:
a 5
b 1
Name: 4, dtype: int64
In [7]: df.iloc[0,"b"] # 因为是绝对位置，所以列的参数不能是列名
ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types
In [8]: df.iloc[0,1] # “b”列的绝对位置是1，所以这就是索引了“b”列
Out[8]: 1
In [9]: df.iloc[0,:]["b"] # 和上述方法是一样的，不过这个更加容易懂一些
Out[9]: 1以上是“Pandas如何解决排序之后索引的问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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