ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以用来生成自然语言文本，以及进行自然语言理解和对话管理。它使用了一种叫做Transformer的模型，它可以自动学习文本之间的关系，从而生成新的文本。Transformer模型使用了一种叫做注意力机制的技术，它可以让模型更好地理解文本之间的关系，从而生成更准确的文本。
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自去年11月发布以来，新型聊天机器人模型 ChatGPT 已经被用于各种各样的工作：撰写求职信、编写儿童读物，甚至帮助学生在论文中作弊。
我询问ChatGPT可能取代哪些岗位？ChatGPT是这么回答我的。
ChatGPT：ChatGPT可以取代客服代表、客户服务代表、客户支持代表、客户关系经理、客户满意度经理、客户支持专家、客户支持技术专家、客户支持工程师、客户支持主管、客户支持经理、客户支持总监等。
客服行业人员表示瑟瑟发抖。
不仅如此，最有可能被人工智能技术取代的工作有以下类型：
第一、技术工作：程序员、软件工程师
谷歌公司发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。ChatGPT 等先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作。
第二、媒体工作：内容创作、技术写作、新闻
所有媒体工作——包括广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的角色——都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。 她补充说，那是因为人工智能可以很好地读取、写入和理解基于文本的数据。
第三、客服人员
科技研究公司Gartner在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
第四、 法律工作：法律或律师助理
与媒体行业从业者一样，律师助理和法律助理等法律行业工作者消化大量信息，综合所学内容，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
这些数据实际上是非常结构化的，非常面向语言，所以非常适合生成式人工智能。
第四、市场研究分析师
市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。AI 擅长分析数据和预测结果，这使得市场研究分析师非常容易受到 AI 技术的影响。
第五、教师
罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任Pengcheng Shi认为，老师们也应该考虑自己的工作安全。
Shi 在接受媒体采访时表示，ChatGPT“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。他说：尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练ChatGPT。
第六、金融行业
需要操作大量数字数据的工作都会受到人工智能的影响。人工智能可以识别市场的趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些更差，沟通所有这些，然后由例如金融公司使用各种其他形式的数据来预测更好的投资组合。
一些重复性和高度规范化的工作可能会被自动化和机器人取代，但不意味着所有这样的工作都将被取代。
这个当然不会取代底层的程序员。
ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。
ChatGPT作为一款AI新秀，能在编程领域名声大噪，重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其编程能力的提升。Semafor的一份报告显示，OpenAI过去六个月在全球范围内聘请了上千名承包商来培训其 AI 学习软件工程。
培训也是卓有成效。据 Insider报道，一些亚马逊员工已经开始使用 ChatGPT 来帮助编码。
与此同时，一些“程序员要被取代了”的言论甚嚣日上，其实这并不令人意外，过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码......每个技术浪潮的到来，都会有这样的言论出现。
毫无疑问，随着科学技术的发展，软件开发越来越智能化，今年一月份ACM 通讯发表的《编程的终结》就对人工智能编程进行了预测，其作者Matt Welsh 是 Fixie.AI 的首席执行官兼联合创始人，他曾是哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程总监、苹果工程主管。他在文章中表示，“‘编写程序’的传统想法正在走向灭绝，事实上，除了非常专业的应用程序之外，我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。”
但就目前而言，ChatGPT取代程序员是不大可能的，毕竟它还处于被训练的阶段。
而且，就算人工智能拥有娴熟的编程能力，这也不意味着程序员就会完全被取代，毕竟AI写代码也得先了解需求，而这就需要由程序员来完成，所以以后程序员工作应该是更多地转移到需求分析和架构设计上，而不会因为不用写代码就消失。
以SoFlu软件机器人为例，作为一款在2019年就推出的覆盖软件开发全流程的自动化工具，它通过内置一系列基于AI的开发、测试、产品质量分析和安全审核的功能，可在整个应用程序开发生命周期提供“专家级”帮助，并在人的协助下自动完成软件开发的后端开发、前端开发、测试和运维。
以后端开发为例，开发者只需要在可视化界面通过拖拽组件输入流程图和配置参数，SoFlu软件机器人就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现软件开发，十倍提效。
SoFlu软件机器人的总设计师飞算云智总裁陈定玮表示，“SoFlu软件机器人的宗旨是帮助开发者更高效、更高质量地完成软件开发，让‘人人都能成为软件工程师’，而不是要取代谁。”
说到底，无论是人工智能还是软件机器人，对于人来说，其实都是工具，工具的作用始终在于服务人类，而从来不是取代人类。
ChatGPT不会完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：
我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。
